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申请/专利权人：广州番禺职业技术学院
摘要：本发明提供一种基于知识图谱流行度分析的会话推荐方法及其应用，其中方法包括：项目表示学习层综合学习会话推荐任务中的项目嵌入表示；会话表示学习层使用历史交往、会话上下文和项目的位置信息来表示学习会话嵌入；推荐解释层将项目嵌入表示与会话嵌入表示得到项目推荐评分，并将知识图谱作为边信息引入，寻找会话项目到目标推荐项目的最短路径作为推荐解释。本发明考虑每个项目与其交互最高频率的邻居，更全面地理解项目关联性。综合考虑了项目流行度，将其嵌入表示与全局图和会话图的嵌入拼接，以提高推荐准确性和个性化程度。利用知识图谱的语义和关联关系，不仅在给出推荐结果的同时提供解释，而且在实验中显著提升了推荐性能和用户体验。
主权项：1.基于知识图谱流行度分析的会话推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、项目表示学习层综合学习会话推荐任务中的项目嵌入表示，包括学习全局图级项目表示、会话图级项目表示、项目流行度以及项目综合表示；步骤S2、会话表示学习层使用历史交往、会话上下文和项目的位置信息来表示学习会话嵌入；步骤S3、推荐解释层将项目嵌入表示与会话嵌入表示通过softmax层得到项目推荐评分，并将知识图谱作为边信息引入，寻找会话项目到目标推荐项目的最短路径作为推荐解释。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州番禺职业技术学院 基于知识图谱流行度分析的会话推荐方法及其应用
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