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基于长期高温模型的快速鉴定黄瓜幼苗耐热性的方法 

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申请/专利权人:中国农业大学三亚研究院

摘要:本发明属于植物抗逆鉴定技术领域,涉及一种基于长期高温模型的快速鉴定黄瓜幼苗耐热性的方法,以黄瓜幼苗的耐热指数为因变量,各项指标的指标系数为自变量,利用逐步回归分析方式建立回归方程,明确耐热性鉴定预测模型,根据耐热性鉴定预测模型对待测黄瓜幼苗进行耐热性鉴定。本发明通过对黄瓜幼苗在高温和常温下的生理和形态指标进行统计、分析,筛选出耐热性鉴定指标为叶绿素a和过氧化氢酶,给出基于耐热指数的耐热性判断模型,简化了苗期长期高温下黄瓜材料的耐热性鉴定过程,有助于快速精准的鉴定黄瓜种质耐热性,对加快耐热育种具有重要意义。

主权项:1.一种基于长期高温模型的快速鉴定黄瓜幼苗耐热性的方法,其特征在于,其具体步骤如下:S1、建立耐热指数回归方程S11、取黄瓜饱满种子经预处理后在恒温箱中进行黑暗处理,待种子露白后播种于栽培基质中,在培养箱中培养,待幼苗出土后分别在常温处理模式和高温处理模式下栽培,根据标准条件进行水管理和害虫防治;在黄瓜幼苗处理15天后,分别测定常温和高温条件下的下胚轴长度、叶绿素α含量、叶绿素b含量、总叶绿素含量、类胡萝卜素含量、超氧化物歧化酶活性、过氧化物酶活性和过氧化氢酶活性,共计八个指标;S12、取黄瓜饱满种子经预处理后分别在42℃的高温恒温箱和26℃的常温恒温箱中进行黑暗处理,2天后计算萌发率:GR=萌发数种子数×100%;S13、分别将黄瓜幼苗在常温处理和高温处理后测得的九项指标,分别采用以下公式进行转换得到各个指标的指标系数:指标系数=高温处理下指标测定值常温处理下指标测定值×100%;S14、利用主成分分析法和隶属函数法,针对以上指标系数,计算出每个品种的耐热指数;S15、以耐热指数为因变量,各项指标的指标系数为自变量,利用SPSS软件按逐步回归的方式建立最优回归方程,调整方程的临界值使相关系数R2=0.964,F=120.450,显著水平P=4×10-6;回归方程表达如下: ,其中,H为耐热指数,K为叶绿素α的指标系数,f为过氧化氢酶的指标系数;S2、建立耐热性鉴定预测模型采用下式对黄瓜幼苗耐热性进行判断: ,S3、测定黄瓜幼苗的生理指标取待测黄瓜种子温水后进行黑暗处理,待种子露白后播种于栽培基质中,待幼苗出土后分别采用常温处理和高温处理模式管理,15天后分别选取常温条件和高温条件下的待测植株,分别测定待测植株的叶绿素α含量和过氧化氢酶活性,计算平均值;S4、黄瓜幼苗的耐热性鉴定利用常温条件和高温条件下的分别获得的叶绿素α含量和过氧化氢酶活性,计算得到叶绿素α的指标系数K和过氧化氢酶的指标系数f;根据叶绿素α的指标系数K和过氧化氢酶的指标系数f,利用回归方程计算耐热指数H,根据H值的大小判定待测黄瓜幼苗的耐热性。

全文数据:

权利要求:

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