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申请/专利权人：清华大学深圳国际研究生院
摘要：本申请适用于计算机应用技术领域，提供了一种民用基础设施裂缝分割方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：采集多张裂缝图像，生成裂缝数据集；基于参数高效微调思想，在语义分割大模型中引入可训练增量，根据裂缝数据集，对语义分割大模型进行训练并测试调整，生成裂缝分割模型；获取目标裂缝图像，调用裂缝分割模型，生成裂缝分割结果。由此，基于参数高效微调思想，通过在语义分割大模型中引入可训练增量，根据裂缝数据集对引入增量的语义分割大模型进行训练调整，得到了具有高泛化性及强鲁棒性的裂缝分割模型，再通过裂缝分割模型对裂缝图像进行处理，得到裂缝分割结果，从而提升了裂缝分割的效率及精度。
主权项：1.一种民用基础设施裂缝分割方法，其特征在于，包括：采集多张裂缝图像，生成裂缝数据集；基于参数高效微调思想，在语义分割大模型中引入可训练增量，根据所述裂缝数据集，对所述语义分割大模型进行训练并测试调整，生成裂缝分割模型；获取目标裂缝图像，调用所述裂缝分割模型，生成裂缝分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学深圳国际研究生院 民用基础设施裂缝分割方法、装置、终端设备及存储介质
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