龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广东省技术经济研究发展中心
摘要：本申请提供了基于数据挖掘的同行评议评价方法、系统和介质。该方法包括：获取所有评议者的评议数据，并对评议数据进行标准化处理，获得评议标准差，根据评议标准差生成评议稀疏矩阵U，并根据评议稀疏矩阵U处理获得列指标相对位置数据、指标间相对关系数据和任务间相对关系数据，根据列指标相对位置数据、指标间相对关系数据和任务间相对关系数据组合生成稀疏立方矩阵D，并根据稀疏立方矩阵D处理获得评议者数字特征参数，根据评议者数字特征参数绘制不同评议者的三维分布云图，并进行离散性分析，根据离散性分析结果对评议者的评议质量进行判定；从而实现对同行评议者的工作质量进行评价的目的。
主权项：1.基于数据挖掘的同行评议评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取所有评议者的评议数据，并对评议数据进行标准化处理，获得评议标准差，根据评议标准差生成评议稀疏矩阵U；从所述评议稀疏矩阵U中提取评议标准差子矩阵U1，并计算最大值和最小值，根据最大值和最小值进行计算，获得列指标相对位置数据；根据所述评议稀疏矩阵U处理获得标准差相对于评议指标权重的矩阵U'，并从矩阵U'中提取列矩阵U2，并计算列最大值和列最小值，根据列最大值和列最小值进行计算，获得指标间相对关系数据；根据所述评议稀疏矩阵U处理获得标准差相对于评议期望值的矩阵U"，根据矩阵U"提取矩阵U3，计算矩阵U3中所有数据的最大值和最小值，并进一步处理获得任务间相对关系数据；根据所述列指标相对位置数据、指标间相对关系数据和任务间相对关系数据组合生成稀疏立方矩阵D；从所述稀疏立方矩阵D中提取三维数据，并根据三维数据处理获得评议者数字特征参数，根据评议者数字特征参数绘制不同评议者的三维分布云图，并进行离散性分析，根据离散性分析结果对评议者的评议质量进行判定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省技术经济研究发展中心 基于数据挖掘的同行评议评价方法、系统和介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号