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申请/专利权人：江苏龙虎网信息科技股份有限公司

摘要：本发明涉及智能评议技术领域，具体为一种基于多维度数据的智能评议管理系统及方法，包括历史评议事件提取模块、临界评议值分析模块、可筛除数据评议模型构建模块、可优化评议组分析模块和评议方法更新模块；历史评议事件提取模块用于获取评议系统应用历史评议方法记录的历史评议事件；临界评议值分析模块用于确定异常评议事件的临界评议值；可筛除数据评议模型构建模块用于基于历史评议事件，构建可筛除数据评议模型；可优化评议组分析模块用于分析有效评议事件和可筛除数据评议模型，输出可优化评议组；评议方法更新模块用于分析实时评议事件并在分析结果为异常评议事件时进行数据更换和数据筛除，输出满足要求的评议方法。

主权项：1.一种基于多维度数据的智能评议管理方法，其特征在于，包括以下分析步骤：步骤S1：获取评议系统应用历史评议方法记录的历史评议事件，所述历史评议方法是指对评议对象由参评人员基于评议指标和指标权重执行打分评议的方法；不同评议方法对应不同的评议指标或指标权重；基于历史评议事件，确定异常评议事件的临界评议值；步骤S2：基于历史评议事件，构建可筛除数据评议模型；步骤S3：筛除历史评议事件中的异常评议事件，将剩余历史评议事件作为有效评议事件；基于有效评议事件和可筛除数据评议模型，分析可优化评议组，所述可优化评议组是指由可优化评议指标和可优化指标权重构成的数据组；步骤S4：监测评议系统的实时评议事件，判断是否存在异常评议事件，若不存在异常评议事件，则继续监测；若存在异常评议事件，分析实时评议事件记录的实时评议数据与筛除数据评议模型和可优化评议组的关系，进行二次判断并输出判断结果；所述步骤S4包括以下分析步骤：获取实时评议事件记录的实时评议数值，计算同一评议指标下包含所有参评人员的评议数值的最大值和最小值之间的差值，将差值作为第一考察差值，若第一考察差值大于评议指标对应的临界评议值，则判断实时评议事件为异常评议事件；或计算同一参评人员对应所有评议指标下评议数值的最大值和最小值之间的差值，将差值作为第二考察差值，若第二考察差值大于指标权重对应的临界评议值，则判断实时评议事件为异常评议事件；所述实时评议数据还包括实时评议指标、实时指标权重和实时数据输入时刻；将实时评议指标与可优化评议组中的可优化评议指标进行对比，将不同于可优化评议指标的实时评议指标进行替换，以及将可优化评议指标的可优化指标权重对应的实时指标权重进行设置，生成新的评议方法；由相同参评人员再次评议，将实时数据输入时刻代入筛除数据评议模型计算，对满足数值筛除条件的评议数值进行筛除；并基于再次评议的评议数值二次判断是否为异常评议事件；步骤S5：当步骤S4中的二次判断结果仍为异常评议事件时，输出预警信号进行系统维护预警响应；当二次判断的结果不为异常评议事件时，将实时评议事件对应的评议指标和指标权重用于下一评议事件的评议方法。

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