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申请/专利权人：武汉科技大学
摘要：本发明的一种夜间行人检测方法，包括获取夜间行人检测数据集、基于低光图像增强算法对夜间行人检测数据集中的图像数据进行光照增强操作预处理、搭建适用于行人检测的YOLOv8‑ours网络、通过预处理的图像数据对YOLOv8‑ours网络得到最佳权重数据、将最佳权重数据载入YOLOv8‑ours网络，对输入的待检测图像数据进行检测。本发明的夜间行人检测方法通过采用双向特征金字塔结构，能够充分提取和融合多尺度特征信息，增强特征图间的信息交互，从而实现对夜间行人的高效、准确检测。
主权项：1.一种夜间行人检测方法，其特征在于，包含如下步骤：步骤S1，获取夜间行人检测数据集；步骤S2，基于低光图像增强算法，对所述夜间行人检测数据集中的图像数据进行光照增强操作预处理；步骤S3，将原始YOLOv8网络的颈部网络替换为由多个用于双向特征融合的BiFPN模块、用于特征提取的conv模块和用于上下特征整合的c2f模块组成的双向特征金字塔网络，搭建适用于行人检测的YOLOv8-ours网络；步骤S4，将步骤S2预处理后的图像数据输入所述YOLOv8-ours网络进行训练，得到最佳权重数据；步骤S5，将最佳权重数据载入YOLOv8-ours网络，对输入的待检测图像数据进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉科技大学 一种夜间行人检测方法、计算机设备、装置及存储介质
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