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申请/专利权人：内蒙古自治区农牧业科学院
摘要：本发明提供一种利用高光谱技术鉴别马铃薯品种的方法及装置，涉及马铃薯品种鉴别技术领域，本发明通过对马铃薯试样的表面图像进行网格划分和识别，能够将马铃薯试样的芽眼部分进行筛除，避免在高光谱分析中将芽眼部分作为采样点，导致芽眼部分的异常光谱数据对高光谱分析的二次鉴别结果造成影响，起到提高鉴别精度的效果，同时，通过对马铃薯试样进行多角度，多点位的光谱数据采集，并根据马铃薯试样的试验性能来对最终的鉴别结果进行修正，不仅能够避免鉴别结果产生局限性，进一步起到提高鉴别精度的效果，还能够实现对采样点的自动识别，免去了人工设置采样点的麻烦，起到提高高光谱分析技术适用性的效果。
主权项：1.一种利用高光谱技术鉴别马铃薯品种的方法，其特征在于，具体步骤包括：S1：采集马铃薯试样的表面图像，利用图像识别模型来检测表面图像中马铃薯试样的边缘形状和灰度值，对表面图像中存在芽眼的区域进行识别，生成用于判定图像质量的异常比例，并根据异常比例执行不同的后续步骤；S2：当异常比例大于预设的比例阈值时，发出警报并匀速调整马铃薯试样的拍摄角度重新采集表面图像，当异常比例小于预设的比例阈值时，将表面图像中不含芽眼的区域作为采样区域；S3：对每个采样区域所对应的马铃薯的表皮实际位置进行高光谱检测，采集每个采样区域光谱图像内包含的光谱数据，基于马铃薯试样的边缘形状和灰度值来共同进行品种鉴别，生成一次鉴别结果和对应的一次结果概率；S4：重复步骤S1～S3共K次，统计发出警报的次数，根据警报次数和异常比例生成K组该马铃薯试样一次鉴别结果的误差系数，利用误差系数对一次鉴别结果进行加权处理，生成二次鉴别结果和二次结果概率，最后根据二次鉴别结果、二次结果概率、边缘形状和灰度值共同生成最终鉴别结果。
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权利要求：
百度查询： 内蒙古自治区农牧业科学院 一种利用高光谱技术鉴别马铃薯品种的方法及装置
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