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申请/专利权人：杭州市第三人民医院(杭州市惠民医院、浙江中医药大学附属杭州第三医院);浙江大学滨江研究院
摘要：本发明公开了一种基于跨模态对比训练的带状疱疹人工智能辅助鉴别方法，包括如下步骤：步骤一，将采集到的某个患者EMG信号进行预处理；步骤二，将步骤一中预处理完成的EMG信号输入到EMG编码器内；步骤三，将诊断报告文本扩展成完整的句子；步骤四，将步骤三预处理完成的报告文本句子输入文本编辑器内；步骤五，进行对比训练；步骤六，将步骤五训练好的诊断模型在PHN和普通神经痛的二分类任务上评估模型性能。本发明的基于跨模态对比训练的带状疱疹人工智能辅助鉴别方法，能够最大限度地提高配对EMG信号与诊断报告文本之间的相似性，同时最小化EMG信号与其他患者诊断报告之间的相似性。
主权项：1.一种基于跨模态对比训练的带状疱疹人工智能辅助鉴别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，将采集到的某个患者EMG信号进行预处理；步骤二，将步骤一中预处理完成的EMG信号输入到EMG编码器内，输出EMG特征向量E；步骤三，将报告文本扩展成完整的句子，完成报告文本的预处理；步骤四，将步骤三预处理完成的报告文本句子输入文本编辑器内，输出报告文本特征向量T，其中报告文本特征向量T和EMG特征向量E的维度相同；步骤五，将属于同一患者的EMG信号和其诊断报告文本视为正样本对，将其他患者的诊断报告文本视为负样本对，将正样本对和负样本对之间进行跨模态对比训练，在训练完成以后获得诊断模型；步骤六，将步骤五训练好的诊断模型在PHN和普通神经痛的二分类任务上评估模型性能；测试时将患者的EMG信号输入到模型内，通过模型完成辅助诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州市第三人民医院(杭州市惠民医院、浙江中医药大学附属杭州第三医院) 浙江大学滨江研究院 基于跨模态对比训练的带状疱疹人工智能辅助鉴别方法
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