首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

基于卷积神经网络的幼儿体适能动作标准识别评价方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:李孜轩

摘要:本发明公开了基于卷积神经网络的幼儿体适能动作标准识别评价方法,属于人工智能、计算机视觉和动作识别技术领域,针对了现有幼儿体适能动作评价依赖于人工观察和记录,不仅效率低下,还易受到主观因素的影响的问题,包括实时采集幼儿进行体适能训练时的视频数据,对采集到的视频数据进行预处理,基于OpenPose模型提取视频中多人的关键点信息,并将其转换为图结构,基于ShiftGraph卷积网络对图结构进行处理,使用TEA卷积网络捕捉关键节点,并输出轨迹数据,构建32类体适能动作标准轨迹库,将输出轨迹数据与动作标准轨迹库进行比对,得出评估分数;本发明实现了对多人复杂动作识别,识别速度提升,提高了评价的准确性和客观性,减少了人工评估的主观误差。

主权项:1.基于卷积神经网络的幼儿体适能动作标准识别评价方法,其特征在于,包括:实时采集幼儿进行体适能训练时的视频数据;对采集到的视频数据进行预处理;基于OpenPose模型提取视频中多人的关键点信息,并将其转换为图结构;基于ShiftGraph卷积网络对图结构进行处理;使用TEA卷积网络捕捉关键节点,并输出轨迹数据;构建32类体适能动作标准轨迹库;将输出轨迹数据与动作标准轨迹库进行比对,得出评估结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 李孜轩 基于卷积神经网络的幼儿体适能动作标准识别评价方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。