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自适应多尺度变换的图像拼接方法及其拼接系统 

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申请/专利权人:四川新视创伟超高清科技有限公司

摘要:本发明提供一种自适应多尺度变换的图像拼接方法及其拼接系统,属于图像处理技术领域,通过对待拼接图像进行多尺度特征提取,并自适应地为相邻图像提取的多尺度特征分配融合权重,利用边缘检测算法将相邻图像分割为多个区域,并根据区域的属性调整相邻图像间区域的融合参数,通过遗传算法对融合权重和融合参数进行迭代计算,基于评价指标确定最优参数组合,最终生成高质量、高清晰度的拼接图像,本发明能够充分利用图像在不同尺度下的特征信息,实现更加准确、高效的图像拼接,并基于区域属性的融合参数调整方法能够减少拼接区域的接缝和失真,提高拼接图像的视觉效果,且自动找到最适合当前图像的拼接参数,提高拼接过程的自动化程度和鲁棒性。

主权项:1.一种自适应多尺度变换的图像拼接方法,其特征在于,拼接方法包括以下步骤:S1:对待拼接图像进行多尺度特征提取,并为相邻的待拼接图像提取的多尺度特征自适应地分配融合权重;S2:利用边缘检测算法将相邻的待拼接图像分割为多个区域,并根据区域的属性调整相邻的待拼接图像间区域的融合参数;S3:利用遗传算法对所述融合权重与融合参数进行迭代计算,并基于评价指标确定最优参数组合;S4:根据所述最优参数组合的融合权重和融合参数,对多尺度特征进行融合处理,生成拼接图像。

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权利要求:

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