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一种雷达辐射源识别方法 

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申请/专利权人:安徽迪万科技有限公司

摘要:本发明公开了一种雷达辐射源识别方法,涉及雷达辐射源识别技术领域,包括以下步骤:使用雷达接收系统获取雷达信号,对获取的雷达信号进行预处理后,提高雷达信号的质量;将获取的雷达信号的二相编码方式按照固定长度进行划分,将划分后的每个部分记为子二相编码方式,以便分别进行分析。本发明通过将雷达信号划分为子二相编码方式,并对其相位复杂性进行详细分析,可精细捕捉相位变化模式,利用卷积神经网络评估复杂性,动态调整提取时长,复杂模式延长时长,简单模式缩短时长,避免冗余数据,此自适应调控机制优化了数据处理效率,提升了实时识别和响应能力,实现高效准确的雷达信号识别。

主权项:1.一种雷达辐射源识别方法,其特征在于,包括以下步骤:使用雷达接收系统获取雷达信号,对获取的雷达信号进行预处理后,提高雷达信号的质量;将获取的雷达信号的二相编码方式按照固定长度进行划分,将划分后的每个部分记为子二相编码方式,以便分别进行分析;对每个子二相编码方式先进行特征提取,再分析子二相编码方式的相位复杂性情况,为后续的分类提供特征数据;针对每个子二相编码方式,将进行相位复杂性分析后的特征数据导入预先训练好的卷积神经网络模型中,根据相位变化的复杂性分析结果将子二相编码方式划分为高阶相位变化模式、中阶相位变化模式以及低阶相位变化模式;根据子二相编码方式的相位变化级别,智能调控提取时长,确保资源优化利用和高效提取,实现精确而迅速的雷达信号识别;对所有子二相编码方式进行合并,最终实现精确而迅速的雷达信号识别。

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