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申请/专利权人：合肥理微大数据有限公司
摘要：本发明公开了基于用户行为和偏好的个性化内容推荐方法，涉及内容推荐技术领域，本发明，包括以下步骤：去中心化数据存储：将用户数据存储在区块链上，确保数据的不可篡改性和透明性；首先对即将存储的数据进行初步筛选；本发明，通过采用去中心化的数据存储方式，将用户数据存储在区块链上，利用区块链的不可篡改性和透明性，显著提高了数据的安全性，结合零知识证明等隐私保护技术，确保了用户在区块链上的匿名性，增强了用户对系统的信任度，这种信任是基于数据的加密处理和安全存储，以及智能合约的公正性与透明性，为用户提供了一个安全可靠的个性化推荐环境。
主权项：1.基于用户行为和偏好的个性化内容推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：去中心化数据存储：将用户数据存储在区块链上，确保数据的不可篡改性和透明性；S2：隐私保护的用户画像构建：通过零知识证明密码学技术，构建不泄露用户具体信息的用户画像；S3：智能合约推荐逻辑：利用智能合约实现推荐逻辑，确保推荐过程的公正性和透明性；S4：用户行为的加密分析：对用户行为数据进行加密处理，仅在获取到用户授权时进行分析；S5：激励机制设计：通过激励机制鼓励用户贡献数据同时保护其隐私权益。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥理微大数据有限公司 基于用户行为和偏好的个性化内容推荐方法
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