买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
摘要:本申请公开了一种基于偏好学习的NL2SQL生成方法、装置、终端及存储介质,方法包括:获取SFT数据;基于SFT数据和多个大型语言模型,构造偏好数据集,其中,多个大型语言模型中的各个大型语言模型的类型不同,再建立SFT模型;基于偏好数据集、SFT模型和直接偏好优化算法,确定目标模型,以基于目标模型生成NL2SQL语句。本发明构造的偏好数据集无需人工标注,降低了人工成本,还可以达到与人类反馈相似的性能,此外,本发明还利用直接偏好优化算法对SFT模型进行优化,提升了目标模型的性能,从而提高了生成的NL2SQL的准确度。
主权项:1.一种基于偏好学习的NL2SQL生成方法,其特征在于,包括:获取SFT数据;基于所述SFT数据和多个大型语言模型,构造偏好数据集,其中,所述多个大型语言模型中的各个大型语言模型的类型不同;建立SFT模型;基于所述偏好数据集、所述SFT模型和直接偏好优化算法,确定目标模型,以基于所述目标模型生成NL2SQL语句。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 网易(杭州)网络有限公司 基于偏好学习的NL2SQL生成方法、装置、终端及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。