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摘要：本发明涉及一种内窥镜图像生成方法。所述方法包括以下步骤：获得机器学习模型，所述机器学习模型包括模型参数；通过所述机器学习模型，生成多个未标注的内窥镜基础图像；从分割数据集中提取多个病灶图像；将每个所述未标注的内窥镜基础图像与所述多个病灶图像中的其一进行融合，生成包含病灶的多个内窥镜医学图像。
主权项：1.一种内窥镜图像生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获得机器学习模型，所述机器学习模型包括模型参数；通过所述机器学习模型，生成多个未标注的内窥镜基础图像；从分割数据集中提取多个病灶图像；将每个所述未标注的内窥镜基础图像与所述多个病灶图像中的其一进行融合，生成包含病灶的多个内窥镜医学图像。
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百度查询： 新加坡国立大学 苏州工业园区新国大研究院 内窥镜图像生成方法
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