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摘要：本申请涉及一种基于语义编辑和生成对抗网络的PCB瑕疵图像生成方法，其中，方法包括：构建真实瑕疵样本的语义标注数据集，利用真实瑕疵样本的语义标注数据集训练预设生成对抗网络模型；采集PCB模板彩色图像，并基于PCB模板彩色图像构建模板语义图像数据集，利用模板语义图像数据集通过预设语义编辑方法生成瑕疵语义图；基于训练后的生成对抗网络模型和瑕疵语义图生成PCB瑕疵图像。由此，解决了现有瑕疵检测方法中瑕疵样本量较小、样本类型不均衡且样本数据标注困难，使得瑕疵检测模型方法的精度、泛化性和鲁棒性较差等问题。
主权项：1.一种基于语义编辑和生成对抗网络的PCB瑕疵图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：构建真实瑕疵样本的语义标注数据集，利用所述真实瑕疵样本的语义标注数据集训练预设生成对抗网络模型；采集PCB模板彩色图像，并基于所述PCB模板彩色图像构建模板语义图像数据集，利用所述模板语义图像数据集通过预设语义编辑方法生成瑕疵语义图，以及基于训练后的生成对抗网络模型和所述瑕疵语义图生成PCB瑕疵图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京信息科技大学 基于语义编辑和生成对抗网络的PCB瑕疵图像生成方法
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