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申请/专利权人：重庆中科汽车软件创新中心
摘要：本发明涉及脑电数据分析技术领域，且公开了一种基于脑电数据的用户偏好建模方法通过构建空间特征提取模块，用于得到输入数据的空间特征，构建上下文信息提取模块，用于对输出的空间特征使用双向LSTM网络提取上下文信息，构建特征选择模块，用于获得每个通道的权重并对每个通道进行加权，将预处理后的脑电数据进行预处理依次经过空间特征提取模块、上下文信息提取模块和特征选择模块对用户偏好进行分析。该方法通过深入挖掘EEG中的时间与空间特征，并特别关注关键的特征细节，实现更准确的提取，通过这种方法，本发明期望从EEG功率谱中更准确地解码出用户是否处于自己的偏好状态，预测准确率达到80％以上。
主权项：1.一种基于脑电数据的用户偏好建模方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、构建空间特征提取模块，用于得到输入数据的空间特征；S2、构建上下文信息提取模块，用于对步骤S1中输出的空间特征使用双向LSTM网络提取上下文信息；S3、构建特征选择模块，用于获得每个通道的权重并对每个通道进行加权；S4、将预处理后的脑电数据进行预处理依次经过空间特征提取模块、上下文信息提取模块和特征选择模块对用户偏好进行分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆中科汽车软件创新中心 一种基于脑电数据的用户偏好建模方法
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