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申请/专利权人：西南交通大学;四川高瓴智造信息科技集团有限公司

摘要：本发明公开了基于数模联动的发动机数字孪生运维模型平台搭建方法，包括框架设计：完成发动机、发动机孪生模型、发动机数据库三者互联互通的三维实施框架设计；数据获取：设立Redis客户端对发动机数据进行采集，设立Redis服务器对发动机数据进行中继存储和转发，设立MySQL数据库对发动机历史数据进行存储；孪生建模：基于WebGL平台构建发动机数字孪生运维模型，运用3DMax工具对模型进行轻量化处理，采用Three.js图形库作为数据驱动引擎并对模型进行渲染；孪生演化：通过数据驱动引擎驱动发动机历史数据和实时运行数据对孪生模型进行演化。本发明不仅实现了模型的实时同步，而且增强了模型的渲染效果，再通过孪生演化功能，实现了对孪生模型的实时动态评估及更新。

主权项：1.基于数模联动的发动机数字孪生运维模型平台搭建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:框架设计：分析发动机数字孪生运维的特征和功能，采用传感物联技术从发动机采集数据，采用建模技术生成发动机孪生模型，采用人工智能技术对发动机数据库进行数据处理，依托计算机算力和存储能力，并利用大数据、机器学习、云边计算，完成发动机、发动机孪生模型、发动机数据库三者互联互通的三维实施框架设计；S2:数据获取：在三维实施框架基础上，分析发动机数字孪生运维对数据的需求，结合发动机现场实际数据的可获取性以及孪生模型对不同类型数据的可用性，确定发动机数字孪生运维模型构建所需的数据种类包括发动机实时运行数据和历史数据，设立Redis客户端对发动机实时运行数据和历史数据进行采集，设立Redis服务器对发动机实时运行数据和历史数据进行中继存储和转发，设立MySQL数据库对发动机历史数据进行存储；S3:孪生建模：以发动机的实际物理构造为核心，整合先进的发动机故障诊断算法，基于WebGL平台构建发动机数字孪生运维模型，运用3DMax工具对模型进行轻量化处理，采用Three.js图形库作为数据驱动引擎并对模型进行驱动操作；S4:孪生演化：通过数据驱动引擎驱动发动机历史数据和实时运行数据对孪生模型进行演化，根据演化结果对孪生模型进行更新，实现对孪生模型的实时动态评估，进而完成整个发动机数字孪生运维模型平台的搭建。

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