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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本发明公开了一种用户行为预测方法及装置，涉及金融或其他技术领域，该方法包括：获取用户信息、用户的历史交易信息、历史行为及实时交易信息；根据历史交易信息给用户添加标签；重复利用HHG相关性算法根据用户信息，将携带第二样本标签的、与携带第一样本标签的用户的关联关系为具有关联关系的用户更改为携带第一样本标签，直至携带第二样本标签的用户数量与携带第一样本标签的用户数量的差值小于预设差值；根据用户信息、用户的实时交易信息及携带的标签、预设的预测模型，预测用户行为，本发明可以得到更好的用户画像结果，提高用户样本的准确性，进而更准确地预测用户是否会办理分期业务。
主权项：1.一种用户行为预测方法，其特征在于，包括：获取用户信息、用户的历史交易信息、历史行为及实时交易信息；根据历史交易信息给用户添加标签；标签包括第一样本标签或第二样本标签；所述第一样本标签表征用户办理分期业务的可能性高于预设概率；第二样本标签表征用户办理分期业务的可能性低于预设概率；重复利用HHG相关性算法根据用户信息，确定携带第二样本标签的用户与携带第一样本标签的用户间的关联关系，将携带第二样本标签的、与携带第一样本标签的用户的关联关系为具有关联关系的用户更改为携带第一样本标签，直至携带第二样本标签的用户数量与携带第一样本标签的用户数量的差值小于预设差值；根据用户信息、用户的实时交易信息及携带的标签、预设的预测模型，预测用户行为；所述预测模型是利用用户信息、用户的历史交易信息及携带的标签、用户的历史行为，对随机森林模型进行训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 用户行为预测方法及装置
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