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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明涉及一种基于元学习的跨场景测试时自适应人群计数方法和装置，包括：获取不同场景的图像，对每张图像进行标记，获得图像的密度图文件和分割图文件；在元学习框架下按图像的场景将获取的图像划分为元训练集和元测试集；利用元训练集和元测试集对人群计数模型进行元训练；对训练好的人群计数模型使用测试时自适应方法进行优化，通过优化后的人群计数模型对目标场景下的图像进行人群计数；本发明采用元学习和测试时自适应相结合的方式训练人群计数模型，使人群计数模型可以快速适应到新的目标场景，以提高人群计数模型在应用到目标场景下的识别准确率。
主权项：1.一种基于元学习的跨场景测试时自适应人群计数方法，其特征在于，包括：S1：获取不同场景的图像，对每张图像进行标记，获得图像的密度图文件和分割图文件；S2：在元学习框架下按图像的场景将获取的图像划分为元训练集和元测试集；S3：利用元训练集和元测试集对人群计数模型进行元训练；S4：对训练好的人群计数模型使用测试时自适应方法进行优化，通过优化后的人群计数模型对目标场景下的图像进行人群计数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于元学习的跨场景测试时自适应人群计数方法和装置
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