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申请/专利权人：江西省肿瘤医院(江西省第二人民医院、江西省癌症中心)
摘要：本发明公开了一种基于预测模型的乳腺癌药物剂量配比预测系统及方法，涉及药物剂量配比管理技术领域，该系统包括患者病情预测模块、状态采集评估模块、药物剂量调整模块以及预警调整维护模块；其技术要点为：依据身体指标参数得出指标系数，同时结合变化量数据集，能够计算出患者每天的身体状态预测值，实现更全面地评估患者的健康状况，为后续的药物剂量调整提供依据，在将身体状态预测值与标准阈值完成对比后，根据对比结果结合既定的药物标准剂量，生成相应的药物剂量预估值，以确保患者在次日能够获得更加合适的治疗，这种自动调整机制可以提高药物治疗的有效性和安全性，实现了更加精准和个性化的管理。
主权项：1.一种基于预测模型的乳腺癌药物剂量配比预测系统，其特征在于，该系统包括：患者病情预测模块，获取临床数据集，并依据临床数据集中的病情数据构建综合指标I作为特征，采用机器学习算法搭建预测模型，依据预测模型，对新患者的病情数据进行预测，生成预测分类结果，根据分类结果确定对应的药物标准剂量M；状态采集评估模块，获取对应患者服药后第一周内每天的身体指标参数，依据经过归一化处理的身体指标参数，计算得出每天对应的指标系数σ，同步获取对应患者每天对应的变化量数据集，依据指标系数σ和变化量数据集，综合计算得出对应患者服药后第一周内每天的身体状态预测值Pvs，并生成曲线图；药物剂量调整模块，将一周内每天的身体状态预测值Pvs均与预设标准阈值进行对比，在一周内任意一天的身体状态预测值Pvs超过预设标准阈值的范围时，发出提示信号，计算当天的偏差值Xz，并依据当天的偏差值Xz和既定的药物标准剂量M，生成药物剂量预估值Mcy，对应患者在当天的次日按照药物剂量预估值Mcy进行服用或注射；预警调整维护模块，在获取到偏差值Xz的条件下，将偏差值Xz的绝对值与预设偏差阈值进行对比，在偏差值Xz的绝对值超过偏差阈值时，发出警示信号。
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权利要求：
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