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申请/专利权人：中国矿业大学
摘要：本申请涉及一种采煤机摇臂的行星齿轮的故障诊断方法。该方法包括：上述，通过安装在采煤机摇臂内部的行星架上的行星齿轮温度监测装置实时采集采煤机运行过程中行星齿轮的温度流，获得行星齿轮的红外热图像，进而对红外热图像进行图像去噪处理，再对去噪后的行星齿轮热图像进行分割处理并进行边缘细化，得到高温区域细化后的图像，从而根据高温区域细化后的图像，将高温区域标记到红外热图像上，得到标记有行星齿轮高温区域的红外热图像，将标记有行星齿轮高温区域的红外热图像输入基于VGG16卷积神经网络训练好的故障诊断模型进行故障诊断，确定行星齿轮的故障诊断结果。提高了采煤机摇臂的行星齿轮故障诊断的准确性。
主权项：1.一种采煤机摇臂的行星齿轮的故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：通过安装在采煤机摇臂内部的行星架上的行星齿轮温度监测装置实时采集采煤机运行过程中行星齿轮的温度流，获得行星齿轮的红外热图像；对所述红外热图像进行图像去噪处理，获取去噪后的行星齿轮热图像；对所述去噪后的行星齿轮热图像进行分割处理并进行边缘细化，得到高温区域细化后的图像；根据所述高温区域细化后的图像，将高温区域标记到所述红外热图像上，得到标记有行星齿轮高温区域的红外热图像；将所述标记有行星齿轮高温区域的红外热图像输入基于VGG16卷积神经网络训练好的故障诊断模型进行故障诊断，确定所述行星齿轮的故障诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学 一种采煤机摇臂的行星齿轮的故障诊断方法
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