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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明公开了基于多天线WiFi信号的抗运动干扰呼吸监测系统及方法，属于智能家居技术领域。本发明采用商用WiFi设备的多个接收天线，构建成均匀的线性天线阵列。通过基于零陷扫描的自适应波束成形技术处理多路CSI数据，实现对特定目标方向信号的增强，同时有效抑制运动干扰方向的信号，进而提取目标方向的信号，并精确估算监测目标的呼吸频率，由此实现了存在运动干扰环境下的稳定人体呼吸监测。本发明可搭载在现有无线通讯设备上，具备抗运动干扰的呼吸监测功能，具有较好的环境适应性和鲁棒性，稳定性高，在拥有较小误差的同时实现了低成本，具有良好的可推广性。
主权项：1.基于多天线WiFi信号的抗运动干扰呼吸监测系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据预处理模块、运动干扰信号抑制模块和人体呼吸频率监测模块；其中：数据采集模块采用WiFi设备，采集无线信道状态CSI数据，并依次对采集的CSI数据进行分割操作，将分割后的CSI数据传输至数据预处理模块；数据预处理模块首先消减CSI数据中的时变相位偏移噪声，然后对CSI数据中的不同天线数据流之间的相位差进行补偿，并在每个天线数据流中筛选包含最多人体运动信息的子载波；运动干扰信号抑制模块设置基于零陷扫描的自适应波束成形模块和呼吸监测目标方向信号提取模块，自适应的增强呼吸监测目标方向的信号，并抑制感知区域内来自非呼吸监测目标方向的运动噪声，选择包含人体呼吸运动信息最多的波束零陷扫描数据作为最终目标信号；人体呼吸频率监测模块根据获得的最终目标信号，计算并输出呼吸监测目标的呼吸频率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 基于多天线WiFi信号的抗运动干扰呼吸监测系统及方法
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