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申请/专利权人：浙江华创视讯科技有限公司
摘要：本申请公开了基于知识图谱的推荐方法及推荐模型训练方法、相关装置，该方法包括：获取目标知识图谱中的目标三元组；利用尾节点各个邻居节点的邻居节点特征对尾节点的初始尾节点特征进行更新，得到尾节点的目标尾节点特征；利用目标尾节点特征和头节点的初始头节点特征，得到目标三元组对应的第一权重；利用头节点所在的各个目标三元组分别所对应的第一权重和分别所包含尾节点的目标尾节点特征，对初始头节点特征进行聚合，得到头节点的目标头节点特征；基于目标知识图谱中目标节点的目标节点特征进行推荐预测，得到推荐结果。上述方案，能够提升推荐的准确性。
主权项：1.一种基于知识图谱的推荐方法，其特征在于，包括：获取目标知识图谱中的目标三元组，其中，所述目标三元组至少包括头节点和尾节点，且所述目标知识图谱中的节点表征会议对象，所述会议对象至少为会议、议题、用户、资源中任一种类型；利用所述尾节点各个邻居节点的邻居节点特征对所述尾节点的初始尾节点特征进行更新，得到所述尾节点的目标尾节点特征；利用所述目标尾节点特征和所述头节点的初始头节点特征，得到所述目标三元组对应的第一权重；利用所述头节点所在的各个所述目标三元组分别所对应的第一权重和分别所包含所述尾节点的目标尾节点特征，对所述初始头节点特征进行聚合，得到所述头节点的目标头节点特征；基于所述目标知识图谱中目标节点的目标节点特征进行推荐预测，得到推荐结果，其中，所述目标节点表征所述会议对象中的任一种类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江华创视讯科技有限公司 基于知识图谱的推荐方法及推荐模型训练方法、相关装置
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