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申请/专利权人：江苏师范大学
摘要：本发明公开了一种基于气象因素的苹果叶片斑点落叶病叶率预测系统，步骤包括对所研究果园的历史苹果叶片斑点落叶病叶率信息及气象信息进行采集并建立数据集，对数据集进行预处理后，对预处理后的数据集中的特征值与目标值进行相关性分析，得到影响病叶率的主要气象因素；将得到的气象因素作为特征，病叶率作为目标，使用双向长短期记忆网络时序序列预测网络的方法建立预测模型，对于已知气象因素条件下的斑点落叶病叶率进行预测，最后根据预测模型使用PyQt界面开发工具对系统界面设计，得到预测系统。本发明实现了基于气象因素对苹果叶片斑点落叶病叶率的准确预测，实现了对于病害的提前预警，减轻病害对果实生长带来的不利影响。
主权项：1.一种基于气象因素的苹果叶片斑点落叶病叶率预测系统，其特征在于，包括如下步骤：Step1、对所研究果园的历史苹果叶片斑点落叶病叶率信息以及历史气象信息进行采集并建立数据集；Step2、对Step1得到的数据集进行预处理；Step3、对预处理后的数据集中的特征值即果园历史气象信息与目标值即果园历史苹果叶片斑点落叶病叶率信息进行相关性分析，得到与病叶率更相关的主要气象因素；Step4、将Step3中得到的影响斑点落叶病叶率的主要气象因素作为特征，斑点落叶病叶率作为目标，使用双向长短期记忆网络的时序序列预测网络的方法建立预测模型，对于已知气象因素条件下的斑点落叶病叶率进行预测；Step5、根据Step4得到的预测模型使用PyQt界面开发工具对系统界面进行设计，得到预测系统。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏师范大学 一种基于气象因素的苹果叶片斑点落叶病叶率预测系统
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