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一种基于改进的U-net苹果图像分割方法和装置 

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申请/专利权人:广东海洋大学

摘要:本发明公开了一种基于改进的U‑net苹果图像分割方法和装置。其中,该方法包括:获取真实场景下的苹果图像并进行预处理,将预处理后的苹果图像数据作为数据集;通过所述数据集对苹果图像分割网络进行训练,以得到训练好的苹果图像分割网络;所述苹果图像分割网络为改进的U‑net网络;通过训练好的苹果图像分割网络对苹果图像进行分割,以得到苹果图像的分割结果。本发明构建了一种新的苹果图像分割网络,该网络采用ResNet50网络和迁移学习实现了多层特征复用,减少了网络训练时间;采用残差结构避免了梯度消失,改进的语义对齐结构对苹果图像进行信息重构,从而能更好地获取苹果的细节信息,大幅提升了苹果图像分割的准确率。

主权项:1.一种基于改进的U-net苹果图像分割方法,其特征在于,包括:S1、获取真实场景下的苹果图像并进行预处理,将预处理后的苹果图像数据作为数据集;S2、通过所述数据集对苹果图像分割网络进行训练,以得到训练好的苹果图像分割网络;所述苹果图像分割网络为改进的U-net网络;S3、通过训练好的苹果图像分割网络对苹果图像进行分割,以得到苹果图像的分割结果。

全文数据:

权利要求:

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