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申请/专利权人：合肥知诚信息科技有限公司
摘要：本发明公开了基于数据分析的系统权限管理方法，具体涉及权限管理技术领域，通过综合考虑用户历史登录信息与异常操作信息得出用户权限危险评估系数，直观量化地反映了用户在系统操作中的安全风险程度，考虑了登录失效、尝试越权、正常和非正常时间越权等多个关键因素，设定权限判断阈值与用户权限危险评估系数进行比较，从而及时发现潜在的风险并采取相应措施，提高了系统的整体安全性和应对潜在威胁的能力，降低潜在威胁对企业信息安全造成的风险，通过分别考虑在非正常时间和正常时间下的越权行为的发生情况，并赋予非正常时间和正常时间不同的预设比例系数，将越权行为在不同时间段进行分析，有助于更精准地评估不同时间下的风险水平。
主权项：1.基于数据分析的系统权限管理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：获取用户历史登录信息，通过用户历史登录信息对企业系统的近期用户登录情况进行分析，评估企业系统的登录环境；步骤S2：当企业系统的登录环境正常时，对异常操作信息进行分析，异常操作信息包括尝试越权比、正常时间越权紧密比以及非正常时间越权紧密比；步骤S3：将用户历史登录信息与异常操作信息进行综合分析，评估用户在企业系统操作过程的安全性，判断是否需要重新获取权限；步骤S4：评估重新获取权限的频率，当重新获取权限的频率过大时，限制用户的登录。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥知诚信息科技有限公司 基于数据分析的系统权限管理方法
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