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申请/专利权人：重庆大学
摘要：一种基于多种群协同优化的叠合板智能拆分设计方法，包括：1获取建筑物标准层结构平面布置图或BIM模型；2提取平面布置图或BIM模型中的楼层平面结构梁、柱和墙信息；确定叠合板的待布置区域；3确定叠合板待布置区域的跨度等级；4对叠合板待布置区域进行分类，建立低维子种群，并进行集合求解，得到最优解序列；5建立叠合板布局方案评价指标；6建立多种群协同优化模型；7对多种群协同优化模型进行求解，得到最优拆分设计方案序列；8完成整个标准层的叠合板布局任务，并生成拆分设计后的平面布置图或BIM模型。本发明通过多种群协同优化算法实现多种群多区域优化方案之间的协同，得到整个标准层的叠合板智能拆分设计方案。
主权项：1.一种基于多种群协同优化的叠合板智能拆分设计方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取建筑物标准层结构平面布置图或BIM模型，并确定设计规范、工程需求和设计目标；2提取平面布置图或BIM模型中的楼层平面结构梁、柱和墙信息；并根据楼层平面结构梁、柱和墙信息确定叠合板的待布置区域。3基于设计规范和工程需求确定叠合板待布置区域的跨度等级。4利用变量关联性分析对跨度等级相同或长度相同的叠合板待布置区域进行分类，建立区域关联性大于阈值的低维子种群，并对区域关联性大于阈值的低维子种群进行集合求解，得到最优解序列；5根据工程需求和设计目标，建立叠合板布局方案评价指标；6基于叠合板布局方案评价指标和最优解序列，建立多种群协同优化模型；7对多种群协同优化模型进行求解，得到最优拆分设计方案序列；8根据最优拆分设计方案序列，完成整个标准层的叠合板布局任务，并生成拆分设计后的平面布置图或BIM模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种基于多种群协同优化的叠合板智能拆分设计方法
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