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申请/专利权人：北京华清安地建筑设计有限公司
摘要：本发明提供一种基于距离的城市功能同位分析方法及系统，涉及城市功能分区技术领域，包括获取待分析城市的POI地理兴趣点数据，计算每一个POI与其他POI之间的地理距离，得到城市POI距离矩阵；将城市POI距离矩阵进行二值化处理，得到时空POI关联矩阵；基于时空POI关联矩阵应用改进的Lesile‑Kronenfeld同位商算法计算POI点间的联系强度矩阵；将城市POI划分为多个社区，每个社区内的POI在地理位置上聚集；对于得到的每一个社区，采用深度学习模型获取目标POI功能属性表示，基于目标POI功能属性表示构建POI关联图，根据预设的图神经网络模型对POI进行功能区的合并和调整，得到合并后的城市社区划分结果，以及每个社区的目标功能属性，完成基于距离的城市功能同位分析。
主权项：1.一种基于距离的城市功能同位分析方法，其特征在于，包括：获取待分析城市的POI地理兴趣点数据，所述POI数据包括POI的地理坐标信息和功能属性信息，基于获取的POI数据，计算每一个POI与其他POI之间的地理距离，得到城市POI距离矩阵；根据预设的距离阈值，将城市POI距离矩阵进行二值化处理，得到时空POI关联矩阵；基于时空POI关联矩阵应用改进的Lesile-Kronenfeld同位商算法计算POI点间的联系强度矩阵；应用社区发现算法，基于POI点间的联系强度矩阵，将城市POI划分为多个社区，每个社区内的POI在地理位置上聚集；对于得到的每一个社区，统计其内部POI的功能属性信息，获得该社区的功能属性分布；采用深度学习模型获取目标POI功能属性表示，基于目标POI功能属性表示构建POI关联图，根据预设的图神经网络模型对POI进行功能区的合并和调整，得到合并后的城市社区划分结果，以及每个社区的目标功能属性，完成基于距离的城市功能同位分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京华清安地建筑设计有限公司 基于距离的城市功能同位分析方法及系统
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