买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：天翼云科技有限公司

摘要：本公开提供一种用于实时在线检测虚拟机状态的方法和系统。从训练模型数据库中读取经过训练得到的OCSVM模型参数、DAEN模型参数和SVM分类模型参数，以完成OCSVM模型、DAEN模型和SVM分类模型的初始化；在线获取虚拟机KPI数据；利用OCSVM模型对KPI数据进行误用检测，以得到第一检测结果；利用DAEN模型对KPI数据进行异常检测，以得到第二检测结果；若第一检测结果和第二检测结果一致，则将第一检测结果或第二检测结果作为KPI数据的检测结果输出；若第一检测结果和第二检测结果不一致，则利用SVM分类模型对第一检测结果和第二检测结果进行分类判断，以输出KPI数据的检测结果。本公开能在线检测虚拟机状态，效降低漏报率和误报率。

主权项：1.一种用于实时在线检测虚拟机状态的方法，包括：从训练模型数据库中读取经过训练得到的单分类支持向量机OCSVM模型参数、深度自编码网络DAEN模型参数和支持向量机SVM分类模型参数，以完成OCSVM模型、DAEN模型和SVM分类模型的初始化；在线获取虚拟机关键性能指标KPI数据；利用OCSVM模型对KPI数据进行误用检测，以得到第一检测结果；利用DAEN模型对KPI数据进行异常检测，以得到第二检测结果；判断第一检测结果和第二检测结果是否一致；若第一检测结果和第二检测结果一致，则将第一检测结果或第二检测结果作为KPI数据的检测结果输出；若第一检测结果和第二检测结果不一致，则利用SVM分类模型对第一检测结果和第二检测结果进行分类判断，以输出KPI数据的检测结果；其中，训练SVM分类模型包括：获取虚拟机KPI历史监测数据，其中历史监测数据中包括未标注数据集和已标注数据集，且未标注数据量大于已标注数据量；利用孤立森林算法对未标记数据集中的数据进行处理，以形成标记异常数据集和标记正常数据集；基于标记异常数据集，采用OCSVM算法训练异常行为模型，并利用已标注数据集对异常行为模型进行调整，以得到OCSVM模型，将OCSVM模型参数存入训练模型数据库中；基于标记正常数据集，采用DAEN算法训练正常行为模型，并利用已标注数据集对正常行为模型进行调整，以得到DAEN模型，将DAEN模型参数存入训练模型数据库中；利用OCSVM模型计算已标注数据集中各数据到OCSVM模型的决策边界的差值，并根据计算出的差值生成第一运算数据集；利用DAEN模型计算已标注数据集中各数据的平方误差值，并计算各平方误差值与预设平方误差门限之间的差值，根据计算出的差值生成第二运算数据集；将第一运算数据集和第二运算数据集合并，并添加已标注数据集中对应的类别标记，以得到第三运算数据集；利用SVM分类算法对第三运算数据集进行二分类训练，以得到SVM分类模型，将SVM分类模型参数存入训练模型数据库中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 用于实时在线检测虚拟机状态的方法和系统