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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司物探研究院

摘要：本发明提供了一种基于保幅处理的反褶积方法，属于地震勘探领域。该方法包括：通过确定对地震数据进行反褶积处理的最佳预测步长和临界预测步长，确定地震数据主频与预测步长之间的最佳关系曲线和临界关系曲线，进而确定地震数据主频与预测步长最大调整量之间的关系曲线，结合最佳关系曲线和地震数据主频与预测步长最大调整量之间的关系曲线得到地震数据主频与预测步长之间的经验公式；结合待处理地震数据的主频、以及地震数据主频与预测步长之间的经验公式确定对待处理地震数据进行反褶积处理的预测步长；按照确定的预测步长对待处理地震数据进行反褶积处理，能使反褶积处理后地震数据的频谱特征基本保持不变，使反褶积处理具有较好的保幅保真性。

主权项：1.一种基于保幅处理的反褶积方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1获取待处理地震数据，并计算待处理地震数据的主频；2结合所述待处理地震数据的主频、以及地震数据主频与预测步长之间的经验公式确定对所述待处理地震数据进行反褶积处理的预测步长；3按照确定的预测步长对所述待处理地震数据进行反褶积处理；其中，所述地震数据主频与预测步长之间的经验公式通过反褶积试验确定，反褶积试验的试验过程如下：获取多个单炮地震数据，各单炮地震数据的主频各不相同；分别利用多个不同的预测步长对每个单炮地震数据进行反褶积处理，确定对每个单炮地震数据进行反褶积处理的最佳预测步长和临界预测步长；其中，以单炮地震数据反褶积处理前后的频谱特征差异最小为原则确定所述最佳预测步长；所述临界预测步长的确定依据是：对单炮地震数据进行反褶积处理时，当采用的预测步长小于或等于所述临界预测步长时，单炮地震数据反褶积处理后的频谱特征与反褶积处理前的频谱特征相比，主频改变且高频成分发生周期性震荡，而且周期性震荡随着预测步长的减小越来越明显；记录每个单炮地震数据的主频以及对每个单炮地震数据进行反褶积处理的最佳预测步长和临界预测步长，得到多组地震数据主频和最佳预测步长、多组地震数据主频和临界预测步长；以地震数据主频和预测步长为坐标轴建立平面坐标系，将得到的多组地震数据主频和最佳预测步长绘制在所述平面坐标系中，得到地震数据主频与预测步长之间的最佳关系曲线；将得到的多组地震数据主频和临界预测步长绘制在所述平面坐标系中，得到地震数据主频与预测步长之间的临界关系曲线；将所述地震数据主频与预测步长之间的最佳关系曲线和临界关系曲线做差，得到地震数据主频与预测步长最大调整量之间的关系曲线；结合所述地震数据主频与预测步长之间的最佳关系曲线和所述地震数据主频与预测步长最大调整量之间的关系曲线得到地震数据主频与预测步长之间的经验公式。

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