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申请/专利权人：东北大学
摘要：本申请涉及一种轨道交通沿线外部环境的风险监测系统及评估方法，所述评估方法包括：S1、监控平台接收监测数据，并基于预先建立的风险指标库，将所述监测数据进行量化处理，获得量化后的对应监测数据的风险指标；S2、基于建立的风险等级表，所述监控平台采用基于差分进化算法的投影寻踪法对所有风险指标进行处理，获取当前时刻的风险等级。所述风险监测系统针对轨道交通沿线环境存在的风险特征，采集相关数据，可以扩大风险监测的覆盖面、提高数据利用率以及节约成本；所述评估方法通过将实时数据集和检测数据集进行融合计算，并进行实时风险评估，为相关运维人员提供参考，可以有效地避免轨道交通事故的发生。
主权项：1.一种轨道交通沿线外部环境的风险监测系统，其特征在于，包括：沿着轨道交通线路定点部署多个第一类固定传感器，所述第一类固定传感器用于监测轨道交通线路区域外界环境的变化，获得第一类监测数据；沿轨道交通线路的安全周界处的栅栏、枕木或轨道上安装第二类固定传感器，所述第二类固定传感器采集用于评估所在的轨道交通的外界因素导致的振动的数据，获得第二类监测数据；设置在移动巡防机器人上的第三类传感器，所述第三类传感器随着所述移动巡防机器人的移动而移动，并获取轨道交通线路的第三类监测数据；所述移动巡防机器人在移动过程中接收所述第一类固定传感器发送的第一类监测数据、第二类固定传感器发送的第二类监测数据；所述移动巡防机器人对所述第一类监测数据、第二类监测数据和第三类监测数据进行预处理，并将预处理后的监测数据经由汇聚节点发送到监控平台；所述监控平台基于差分进化算法的投影寻踪方法对所述监测数据进行处理，获取当前时刻的风险等级，以及基于LSTM预测下一时刻的风险状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 一种轨道交通沿线外部环境的风险监测系统及评估方法
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