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申请/专利权人：深圳优立全息科技有限公司

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于软件帧率的画面实时切换方法及相关装置，用于提高基于软件帧率的画面实时切换的准确率。包括：对实时帧率数据进行移动平均值计算得到移动平均帧率，对三维场景模型进行场景复杂度计算，得到场景复杂度数据并进行画面流畅度曲线预测，得到流畅度曲线，对流畅度曲线进行极值点提取，得到多个曲线极值点；通过多个曲线极值点进行帧率切换阈值计算，得到帧率切换阈值，实时帧率数据进行帧率平滑处理，得到平滑帧率数据，基于帧率切换阈值对平滑帧率数据进行切换帧标定，得到至少一个目标切换帧，通过至少一个目标切换帧对三维场景模型进行实时画面切换控制。

主权项：1.一种基于软件帧率的画面实时切换方法，其特征在于，所述基于软件帧率的画面实时切换方法包括：对当前三维展示激光光源进行位姿数据提取，得到位姿数据集合，同时，对所述位姿数据集合进行投影角度计算，得到投影角度数据；对所述位姿数据集合以及所述投影角度数据进行数据编码特征提取，得到融合编码特征，通过所述融合编码特征匹配目标编码算法，通过目标编码算法对所述位姿数据集合以及所述投影角度数据进行融合编码，生成编码融合数据；通过所述编码融合数据进行三维展示场景建模，得到三维场景模型，同时，匹配所述三维场景模型的渲染引擎，并通过所述渲染引擎对所述三维场景模型进行画面帧生成，得到多个实时画面帧；对多个所述实时画面帧进行实时帧率分析，得到实时帧率数据，对所述实时帧率数据进行移动平均值计算，得到移动平均帧率，通过所述移动平均帧率对所述三维场景模型进行场景复杂度计算，得到每个所述实时画面帧的场景复杂度数据；对每个所述实时画面帧的场景复杂度数据进行画面流畅度曲线预测，得到流畅度曲线，对所述流畅度曲线进行极值点提取，得到多个曲线极值点；具体包括：通过预置的自回归积分移动平均计算模型，对每个所述实时画面帧的场景复杂度数据进行时间序列提取，得到目标时间序列；通过所述目标时间序列对每个所述实时画面帧的场景复杂度数据进行流畅度计算，得到每个所述实时画面帧对应的流畅度数据；对每个所述实时画面帧对应的流畅度数据进行平滑处理，得到平滑流畅度数据；对所述平滑流畅度数据进行数据特征分割，得到所述平滑流畅度数据对应的分割特征集；将所述分割特征集输入预置的画面流畅度预测模型进行流畅度预测，得到预测流畅度数据集；通过所述预测流畅度数据集进行画面流畅度曲线构建，得到所述流畅度曲线；通过峰值检测算法对所述流畅度曲线进行极值点提取，得到多个所述曲线极值点；通过多个所述曲线极值点进行帧率切换阈值计算，得到帧率切换阈值，所述实时帧率数据进行帧率平滑处理，得到平滑帧率数据，同时，基于所述帧率切换阈值对所述平滑帧率数据进行切换帧标定，得到至少一个目标切换帧，并通过至少一个所述目标切换帧对所述三维场景模型进行实时画面切换控制。

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