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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网智能电网研究院有限公司;东南大学;国网江苏省电力有限公司
摘要：本申请公开了基于电力数字孪生的实时预测方法及系统，涉及电力技术领域，所述方法包括：交互电力监测平台，获取目标区域电力信息，其中，目标区域电力信息包括电网配置信息与电网负载信息；基于电网配置信息，获取电力网络拓扑结构，构建电力数字孪生模型；根据片区源对电网负载信息进行网格划分，获取多个网格负载信息簇；遍历多个网格负载信息簇，建立多个片区源的随机行为的状态转移概率矩阵；以状态转移概率矩阵为行为特征信息，以电力网络拓扑结构为孪生模型骨架，进行电力数字孪生模型的初始化；以初始化后的电力数字孪生模型对目标区域进行电力网络的实时预测，获取实时预测结果。进而达成预测便捷、提高预测效率的技术效果。
主权项：1.基于电力数字孪生的实时预测方法，其特征在于，所述方法包括：交互电力监测平台，获取目标区域电力信息，其中，所述目标区域电力信息包括电网配置信息与电网负载信息；基于所述电网配置信息，获取电力网络拓扑结构，构建电力数字孪生模型；根据片区源对所述电网负载信息进行网格划分，获取多个网格负载信息簇；遍历多个所述网格负载信息簇，建立多个所述片区源的随机行为的状态转移概率矩阵；以所述状态转移概率矩阵为行为特征信息，以所述电力网络拓扑结构为孪生模型骨架，进行所述电力数字孪生模型的初始化；以初始化后的所述电力数字孪生模型对目标区域进行电力网络的实时预测，获取实时预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 国网智能电网研究院有限公司 东南大学 国网江苏省电力有限公司 基于电力数字孪生的实时预测方法及系统
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