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申请/专利权人：数丝科技有限责任公司

摘要：本发明提供了基于大数据的会话推荐反馈处理方法，涉及大数据技术领域。本发明通过确定用户的云旅游景区，基于大数据技术，构建云旅游景区的云旅游模型；获取用户的云旅游记录数据，进行特征分析，生成用户的旅游特征数据；按照旅游特征数据，进行路线规划，生成云旅游路线；按照云旅游路线，对用户进行云旅游展示，接收用户的交互会话信息；进行反馈分析，根据反馈分析结果，对云旅游模型和云旅游路线进行跟踪优化。能够构建云旅游景区的云旅游模型，按照用户的旅游特征数据，进行路线规划，并在对用户云旅游展示时，进行交互会话和反馈分析，进而进行相应的跟踪优化，实现云旅游的高自由度调整，能够有效提高用户对于云旅游的使用体验。

主权项：1.基于大数据的会话推荐反馈处理方法，其特征在于，该方法包括：确定用户的云旅游景区，基于大数据技术，构建所述云旅游景区的云旅游模型；获取用户的云旅游记录数据，对所述云旅游记录数据进行特征分析，生成用户的旅游特征数据；按照所述旅游特征数据，在所述云旅游模型中进行路线规划，生成云旅游路线；按照所述云旅游路线，在所述云旅游模型中，对用户进行云旅游展示，并接收用户的交互会话信息；对所述交互会话信息进行反馈分析，根据反馈分析结果，对所述云旅游模型和所述云旅游路线进行跟踪优化；所述获取用户的云旅游记录数据，对所述云旅游记录数据进行特征分析，生成用户的旅游特征数据包括：向用户发送记录权限申请；当用户同意所述记录权限申请时，获取用户的云旅游记录数据；所述云旅游记录数据包括景点名称和停留时长；根据预设的分类器对确定景点名称的景点类型，统计各景点类型的停留时长，构建兴趣矩阵；所述兴趣矩阵中的列与景点类型对应；统计预设数量的用户的兴趣矩阵，确定与景点类型对应的权重；根据权重构建权重数组，对兴趣矩阵进行修正排序，按顺序抽取景点类型，作为用户的旅游特征数据；所述统计预设数量的用户的兴趣矩阵，确定与景点类型对应的权重的步骤包括：读取预设数量的用户的兴趣矩阵，对所述兴趣矩阵进行规范化，得到规范矩阵；计算规范矩阵中各列的均值，根据所述均值对景点类型进行排序，得到景点类型的次序数组；统计次序数组，计算各景点类型的平均次序，根据所述平均次序确定景点类型的权重；所述权重与平均次序呈反比；根据景点类型的权重构建权重数组；其中，规范矩阵的生成过程为： 式中，bij为规范矩阵中第i行第j列的元素，aij为兴趣矩阵中第i行第j列的元素；m为总行数，n为总列数；所述根据权重构建权重数组，对兴趣矩阵进行修正排序，按顺序抽取景点类型，作为用户的旅游特征数据的步骤包括：读取景点类型的权重，根据兴趣矩阵中的列顺序排列权重，得到权重数组；读取规范矩阵，根据权重数组对规范矩阵进行修正，得到加权矩阵；对所述加权矩阵进行分析，计算各列的综合评价值；根据所述综合评价值对景点类型进行排序，将排序后的景点类型作为旅游特征数据；所述加权矩阵的生成过程为：cij＝wj·bij，i＝1,2,...,m；j＝1,2,...,n式中，cij为加权矩阵中第i行第j列的元素；wj为第j列对应的权重；所述对所述加权矩阵进行分析，计算各列的综合评价值的过程为：获取各列元素的极值，根据所述极值计算正距离和负距离，根据所述正距离和负距离计算综合评价值；所述综合评价值的计算过程为： 式中，P为综合评价值，Df为负距离，Dz为正距离，cjs为第j列的最小值，cjb为第j列的最大值。

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