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一种可追踪损失电量的三相电能表 

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申请/专利权人:山东德源电力科技股份有限公司

摘要:本发明涉及测量电变量技术领域,尤其涉及一种可追踪损失电量的三相电能表,包括第一数据处理模块,用于连续获取至少两个预设周期下的三相电能表的有功功率时序序列构成样本集,分别获取每两个样本之间的时间相关性因子;第二数据处理模块,用于获取两个样本之间的相关性优化因子;距离度量优化模块,用于根据两个样本之间的相关性优化因子,获取两个样本的多维向量之间的优化距离度量;损失电量分析模块,用于基于所有样本的多维向量之间的优化距离度量,得到对应的聚类结果,若检测到聚类结果中存在窃电嫌疑簇,则根据窃电嫌疑簇获取总损失电量,使得在大功率设备接入或断开等引起的功率波动时,能够保持稳定的窃电检测性能。

主权项:1.一种可追踪损失电量的三相电能表,其特征在于,所述三相电能表包括:第一数据处理模块,用于连续获取至少两个预设周期下的三相电能表的有功功率时序序列构成样本集,根据所述样本集中的每个样本的获取顺序,分别获取每两个样本之间的时间相关性因子;第二数据处理模块,用于针对任一两个样本,分别对每个所述样本对应的有功功率时序序列进行数据窗口的平均划分,得到每个所述样本的多维向量,利用DTW算法对所述两个样本的多维向量进行动态时间规整,得到对应的最佳匹配路径,基于所述最佳匹配路径,获取所述两个样本之间的相关性优化因子;距离度量优化模块,用于根据所述两个样本之间的相关性优化因子,对所述两个样本之间的时间相关性因子进行优化调整,得到优化后的时间相关性因子,利用所述优化后的时间相关性因子和预设的高斯核函数,获取所述两个样本的多维向量之间的优化距离度量;损失电量分析模块,用于基于所有样本的多维向量之间的优化距离度量和预设的最佳聚类数量,对所有样本的多维向量进行K-means聚类,得到对应的聚类结果,检测所述聚类结果中是否存在窃电嫌疑簇,若检测到所述聚类结果中存在窃电嫌疑簇,则根据所述窃电嫌疑簇获取所有预设周期下的总损失电量;根据所述样本集中的每个样本的获取顺序,分别获取每两个样本之间的时间相关性因子,包括:针对所述样本集中的任一两个样本,根据所述两个样本的获取顺序,计算获取顺序差值绝对值,根据所述样本集中的样本数量获取时间衰减常数,以所述时间衰减常数为分母,以所述获取顺序差值绝对值为分子,得到对应的比值,将所述比值的相反数代入以自然常数为底数的指数函数中,得到的结果作为所述两个样本之间的时间相关性因子。

全文数据:

权利要求:

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