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申请/专利权人：浙江深象智能科技有限公司
摘要：本申请公开了一种特征提取方法、目标追踪方法、电子设备及计算机可读存储介质，特征提取方法包括：通过预先训练的目标特征提取模型的第i阶段子模型对第i‑1阶段目标特征进行目标特征提取，得到第i阶段目标特征，i的初始值为1；检测第i阶段目标特征是否满足预设特征条件；若满足，将第i阶段目标特征确定为待提取图像对应的目标特征；若不满足，使i=i+1，并返回执行通过预先训练的目标特征提取模型的第i阶段子模型对第i‑1阶段目标特征进行目标特征处理的步骤。本申请提供的方案既能够对复杂目标进行比较准确地追踪，也能够减少模型提取目标特征的耗时，使得低算力设备在进行目标追踪时也能够保证计算帧率，从而更好地保证追踪效果。
主权项：1.一种特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取待提取目标特征的待提取图像；通过预先训练的目标特征提取模型的第i阶段子模型对第i-1阶段目标特征进行目标特征提取，得到第i阶段目标特征，其中，所述目标特征提取模型包括多个阶段子模型，第0阶段目标特征包括根据所述待提取图像确定的图像，i的初始值为1；检测所述第i阶段目标特征是否满足预设特征条件；若满足，将所述第i阶段目标特征确定为所述待提取图像对应的目标特征；若不满足，使i=i+1，并返回执行所述通过预先训练的目标特征提取模型的第i阶段子模型对第i-1阶段目标特征进行目标特征处理的步骤，其中，第N阶段目标特征满足所述预设特征条件，N为所述目标特征提取模型包括的阶段子模型的数量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江深象智能科技有限公司 特征提取方法、目标追踪方法及电子设备
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