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申请/专利权人：北京爱奇艺科技有限公司

摘要：本发明实施例提供了一种模型训练、信息检索方法及装置，涉及数据处理技术领域。方案为：获得样本检索文本多个单元信息的样本文本特征、及样本视频数据多个单元信息的样本视觉特征；获得初始模型对各样本文本特征进行融合后的初始文本融合特征和对各样本视觉特征进行融合后的初始视觉融合特征；获得待训练模型对各样本文本特征进行融合后的调优文本融合特征和对各样本视觉特征进行融合后的调优视觉融合特征；获得初始文本融合特征与调优文本融合特征间的文本特征映射误差、初始视觉融合特征与调优视觉融合特征间的视觉特征映射误差；基于文本特征映射误差、视觉特征映射误差及样本标注，调整模型参数。本方案能检索与文本模态不同的视频数据。

主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获得样本检索文本中多个单元信息的样本文本特征、以及样本视频数据中多个单元信息的样本视觉特征；将各样本文本特征和各样本视觉特征输入初始模型检测所述样本视频数据是否为所述样本检索文本的检索结果，获得所述初始模型在检测过程中对各样本文本特征进行融合后的初始文本融合特征和对各样本视觉特征进行融合后的初始视觉融合特征；将各样本文本特征和各样本视觉特征输入待训练模型检测所述样本视频数据是否为所述样本检索文本的检索结果，获得所述待训练模型在检测过程中对各样本文本特征进行融合后的调优文本融合特征和对各样本视觉特征进行融合后的调优视觉融合特征，其中，所述待训练模型为：对所述初始模型进行预训练得到的模型；获得所述初始文本融合特征与调优文本融合特征间的文本特征映射误差、所述初始视觉融合特征与调优视觉融合特征间的视觉特征映射误差；基于所述文本特征映射误差、视觉特征映射误差以及样本标注，调整所述待训练模型的模型参数，其中，所述样本标注表征所述样本视频数据是否为所述样本检索文本的检索结果的标注信息；其中，所述获得所述初始文本融合特征与调优文本融合特征间的文本特征映射误差，包括：将所述初始文本融合特征映射至预设的流形空间得到初始文本映射特征，并将所述调优文本融合特征映射至所述流形空间得到调优文本映射特征；确定从所述初始文本映射特征变换至所述调优文本映射特征的变换关系；根据所述初始文本融合特征、所述调优文本融合特征以及所述变换关系，生成所述初始文本融合特征与调优文本融合特征间的文本特征映射误差。

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