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申请/专利权人：杭州银行股份有限公司

摘要：本发明公开了一种金融网银加密业务的威胁检测方法及系统，具体涉及金融网银加密业务技术领域，采集金融网银加密业务中数据节点状态信息分析获取数据节点的均衡度和响应时间，基于负载均衡度和平均响应时间分析得到布局异常评估指数，基于布局异常评估指数和预设值的关系，启动数据布局调整操作；监测故障节点信息，分析得到故障节点处理故障节点控制指数，基于故障节点控制指数和预设值的关系，启动故障节点恢复优化操作；基于金融网银加密业务的布局异常评估指数、故障节点控制指数和基础性能评估指数，联合分析得到金融网银加密业务的综合性能评估系数，基于综合性能评估系数帮助管理人员实时了解金融网银加密业务的状态，为管理人员决策提供依据。

主权项：1.一种金融网银加密业务的威胁检测方法，其特征在于：包括，步骤1：金融网银加密业务监测步骤：用于采集金融网银加密业务中数据节点状态信息，并将采集的监测数据传输至数据布局分析步骤；数据节点状态信息包括：CPU使用率、内存使用率、访问次数、访问时间、磁盘读取速度、磁盘写入速度和磁盘每秒操作数；步骤2：数据布局分析步骤：用于接收金融网银加密业务监测步骤的信息，获取数据节点的均衡度和响应时间，联合数据节点的负载均衡度和平均响应时间分析得到布局异常评估指数，基于布局异常评估指数Bp和预设值的关系，启动数据布局调整操作；步骤3：故障节点监测步骤：用于识别金融网银加密业务中的故障节点，并进行监测得到故障节点信息，故障节点信息包括故障节点的恢复时间、故障节点位置与其他节点的连接性和故障节点恢复后的性能，将获取的故障节点信息传输至故障节点控制能力评估步骤；步骤4：故障节点控制能力评估步骤：基于故障节点的分析得到故障节点处理故障节点控制指数Gx，基于故障节点控制指数Gx和预设值的关系，启动故障节点恢复优化操作；步骤5：基础性能分析步骤：用于获取金融网银加密业务的基础性能评估指数Jx，获取在无故障节点状态下金融网银加密业务的平均存储速度Cv_avg、平均访问速度Ca_avg和平均下载速度Cl_avg，通过公式Jx＝Cv_avg*y1+Ca_avg*y2+Cl_avg*y3分析得到金融网银加密业务的基础性能评估指数Jx；其中，y1表示存储速度影响因子、y2表示访问速度影响因子，y3下载速度影响因子；步骤6：综合评估步骤：基于金融网银加密业务的布局异常评估指数Bp、故障节点控制指数Gx和基础性能评估指数Jx，联合分析得到金融网银加密业务的综合性能评估系数Ys，基于综合性能评估系数Ys帮助管理人员实时了解金融网银加密业务的状态，为管理人员决策提供依据；数据布局分析步骤包括数据节点磁盘效率计算单元、数据节点负载均衡度计算单元、数据节点响应效率计算单元、数据布局异常评估指数分析单元和数据布局优化单元，其中，数据节点磁盘效率计算单元用于获取数据节点的磁盘效率Cv，获取磁盘读取速度、磁盘写入速度和磁盘每秒操作数，通过如下公式计算得到磁盘效率Cv： 所述数据节点负载均衡度计算单元，用于获取数据节点的负载均衡度Lb，获取金融网银加密业务中的每个数据节点的CPU使用率、内存使用率和磁盘效率，分析得到磁盘效率标准差、磁盘效率均值、CPU使用率标准差、CPU使用率均值、内存使用率标准差和内存使用率均值，通过如下公式计算得到数据节点的负载均衡度Lb， 其中，f1表示磁盘负载均衡度影响因子，f2表示CPU负载均衡影响因子、f3表示内存负载均衡影响因子，且f1+f2+f3＝100％；σa表示磁盘效率标准差、εa表示磁盘效率均值；σb表示CPU使用率标准差、εb表示CPU使用率均值；σc表示内存使用率标准差、εc表示内存使用率均值；所述数据节点响应效率计算单元，用于获取数据节点响应效率，通过响应速度预测模型获取数据节点的预设响应速度YXv，基于实际响应速度SXv和预设响应速度YXv的比值计算得到数据节点响应效率Rc，即所述数据布局异常评估指数分析单元，用于获取金融网银加密业务的数据布局异常评估指数，基于获取的数据节点响应效率Rc和负载均衡度Lb，通过公式计算得到数据布局异常评估指数Bp，其中Rc0表示预设的数据节点响应效率，Lb0表示预设的负载均衡度,ε1表示响应效率影响因子，ε2表示负载均衡度影响因子；所述数据布局优化单元，用于将获取的布局异常评估指数Bp和预设值进行比较，当布局异常评估指数Bp超出预设值，表明金融网银加密业务的数据分布异常，不利于给用户提供良好的使用体验，需要采取措施对金融网银加密业务的数据布局进行优化；当布局异常评估指数Bp不超出预设值，表明金融网银加密业务的数据分布正常，不需要对数据分布进行调整；响应速度预测模型的获取方式，包括下列步骤：步骤B1、资源评估：获取数据节点的计算资源、存储资源、磁盘资源和带宽资源，评估得到数据节点的资源性能集合A；步骤B2、任务评估：分析任务的复杂度、计算量和内存；评估数据的读写频率、数据量大小；评估任务并行的网络带宽需求，得到任务资源消耗集合B；步骤B3、响应速度影响指标：资源性能集合A表示为一个m维向量：A＝a1,a2,...,am；任务资源消耗集合B表示为一个m维向量：B＝b1,b2,...,bm，联合分析得到响应速度影响指标C，其中，aj∈A，bk∈B}，aj来自集合A，bk来自集合B，gjk表示aj和bk的关联度参数，wjk表示对响应速度的权重系数；步骤B4、响应速度预测：将响应速度影响指标C作为系统响应速度的预测指标，通过实际数据的拟合和调整，确定权重系数wjk的具体取值，获取预设响应速度；在故障节点控制能力评估步骤中，基于故障节点所在的位置、与其他节点的连接性来确定故障节点对金融网银加密业务的影响范围；根据恢复后的监控数据来获取故障节点恢复后的性能，计算得到故障节点恢复后性能与初始性能的比值；通过公式获取故障节点处理故障节点控制指数Gx，其中，0≤δ1≤1，0≤δ2≤1，且δ1+δ2＝1，δ1、δ2为权重，其具体值由用户调整设置，gx表示故障节点的数量，ht表示故障节点的恢复时间、gf表示故障节点的影响范围，θ表示故障节点恢复后性能与初始性能的比值。

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