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申请/专利权人:北京芯盾时代科技有限公司
摘要:本发明提供基于人工智能的网络安全威胁检测方法及系统,涉及网络安全技术领域,包括采集初始网络流量数据,并对初始网络流量数据进行预处理操作,生成目标网络流量数据;对目标网络流量数据进行分类,生成训练网络流量数据和测试网络流量数据;基于训练网络流量数据构建初始威胁识别模型;基于测试网络流量数据评估初始威胁识别模型的识别效果,并根据识别效果对初始威胁识别模型进行优化,得到目标威胁识别模型,从而可以通过深度学习、机器学习技术对网络流量数据进行实时分析,进而识别潜在的网络安全威胁,并通过优化数据预处理、特征选择和模型训练的过程,提高了威胁检测的准确性和效率,同时降低了误报率。
主权项:1.基于人工智能的网络安全威胁检测方法,其特征在于,包括:采集初始网络流量数据,并对所述初始网络流量数据进行预处理操作,生成目标网络流量数据;对所述目标网络流量数据进行分类,生成训练网络流量数据和测试网络流量数据;基于所述训练网络流量数据构建初始威胁识别模型,并持续更新所述训练网络流量数据;基于所述测试网络流量数据评估所述初始威胁识别模型的识别效果,并基于人工智能自适应技术根据所述识别效果对所述初始威胁识别模型进行优化,得到目标威胁识别模型。
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权利要求:
百度查询: 北京芯盾时代科技有限公司 基于人工智能的网络安全威胁检测方法及系统
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