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申请/专利权人：长春理工大学

摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种偏振图像边缘增强计算方法及系统。该方法由采集的偏振图像解算获得光强图像、偏振度图像与偏振角图像，计算三个图像对应的边缘分量图像，边缘权重系数以及偏振联合图像；并计算边缘偏置、偏振边缘优化函数以及优化函数的参数；最终得到偏振边缘增强图像，起到了偏振图像细节的边缘增强作用。本发明能够增强偏振图像中轮廓与细节特征，起到了边缘检测、图像增强、图像质量提升的作用。本发明与传统的图像像素的边缘计算方法相比，更适用于偏振图像。该方法产生的图像更加符合人类视觉的感知，特别是在边缘周围具有较好的视觉效果。

主权项：1.一种偏振图像边缘增强计算方法，其特征在于，该方法包括：S1，利用采集的偏振图像，解算获得光强图像、偏振度图像与偏振角图像；S2，计算并获得所述光强图像、偏振度图像与偏振角图像分别对应的光强边缘分量图像、偏振度边缘分量图像与偏振角边缘分量图像，计算边缘权重系数以及偏振联合图像；S3，基于获得的图像，计算并获得边缘偏置、偏振边缘优化函数以及偏振边缘优化函数待求解的参数：边缘变换系数与边缘变换常数；S4，基于计算的边缘偏置、偏振边缘优化函数以及待求解的参数，计算并获得偏振边缘增强图像；在步骤在S2中，光强边缘分量图像、偏振度边缘分量图像与偏振角边缘分量图像的计算公式为： ； ； ；式中，为边缘分量图像，为像素数量，、为对应像素区域的边缘信息，是一个很小的正数，代表光强边缘分量图像，为代表偏振度边缘分量图像，代表偏振角边缘分量图像；为以任意像素点为中心，半径为的正方形窗口的像素平均值；为以任意像素点为中心，半径为的正方形窗口的像素平均值；为以像素点为中心，半径为的正方形窗口的像素平均值；为以像素点为中心，半径为的正方形窗口的像素平均值；均为滤波器窗口大小；在步骤在S3中，偏振边缘优化函数的表达式为： ； ；式中，均为待求解的参数，为输入图像，为当前像素点，为综合引导图像，为偏振联合图像，为灵敏度常数，为边缘偏置；为对应的权重系数；偏振边缘优化函数待求解的参数计算公式如下： ； ；式中，为边缘变换系数，为边缘变换常数，为偏振联合图像，为在窗口内的方差，为在区域的均值，为在区域中窗口内的均值，为在区域中窗口内的均值。

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权利要求：

百度查询： 长春理工大学 一种偏振图像边缘增强计算方法及系统