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申请/专利权人：南通市肿瘤医院(南通市第五人民医院)

摘要：本发明公开了一种基于体表两点脉搏波的智能化动脉监测方法及系统，涉及麻醉科监护数据处理领域，该方法包括以下步骤：基于体表两点采集的脉搏波信号，提取脉搏波波形数据，并构建脉搏波波形数据集；基于逻辑回归模型构建动脉监测模型，并以最大化综合相关度为优化目标计算组合特征参数；利用组合特征参数优化动脉监测模型，并输入脉搏波波形数据集，输出动脉健康情况监测结果。本发明提出的动脉监测方法基于精细化的脉搏波数据处理和分析，通过构建动脉监测模型并结合先进的数据特征提取技术，采用优化算法求解组合特征参数，能够准确捕捉脉搏波数据中的微妙变化，提高对动脉健康状况的判断准确率。

主权项：1.一种基于体表两点脉搏波的智能化动脉监测方法，其特征在于，该基于体表两点脉搏波的智能化动脉监测方法包括以下步骤：S1、基于体表两点采集的脉搏波信号，提取脉搏波波形数据，并构建脉搏波波形数据集；S2、基于逻辑回归模型构建动脉监测模型，并以最大化综合相关度为优化目标计算组合特征参数；所述基于逻辑回归模型构建动脉监测模型，并以最大化综合相关度为优化目标计算组合特征参数包括以下步骤：S21、构建动脉监测模型，并基于脉搏波波形数据集，提取动脉监测变量；所述动脉监测变量包括：时间变量、振幅变量、相位面积变量和波形斜率变量；S22、基于提取的动脉监测变量，分别计算单独特征参数，包括复杂度特征参数、可变度特征参数及互相关度特征参数；所述基于提取的动脉监测变量，分别计算单独特征参数包括以下步骤：S221、计算监测变量的复杂度特征参数，包括近似熵计算和样本熵计算；S222、计算监测变量的可变度特征参数，包括计算预设时间窗口中所有监测变量的标准偏差；S223、结合时域分析与频域分析，综合计算监测变量的互相关度特征参数；所述结合时域分析与频域分析，综合计算监测变量的互相关度特征参数包括以下步骤：S2231、利用互相关方法，计算时域压力反射灵敏度；S2232、利用互功率谱密度方法，计算频域压力反射敏感度；S2233、基于时域压力反射灵敏度与频域压力反射敏感度，计算监测变量的互相关度特征参数；S23、根据计算的单独特征参数，求解组合特征参数，以最大化线性相关度与非线性相关度；所述根据计算的单独特征参数，求解组合特征参数的公式为： ；式中，Ycb表示组合特征参数； Y 1表示计算得到的复杂度特征参数； Y 2表示计算得到的可变度特征参数； Y 3表示计算得到的互相关度特征参数； a、b及c分别表示正相关性指数、负相关性指数及倒数指数，且a、b及c的取值范围均为[-2,-1,0,1,2]；S3、利用组合特征参数优化动脉监测模型，并输入脉搏波波形数据集，输出动脉健康情况监测结果。

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