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一种智能化网络集成优化系统 

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申请/专利权人:广州市杰青计算机有限公司

摘要:本发明涉及网络优化技术领域,具体为一种智能化网络集成优化系统,系统包括流量分析模块、异常识别模块、响应策略定义模块、网络参数调整模块、拓扑结构预测模块、拓扑优化执行模块、路径选择优化模块、监控与调整模块;流量分析模块基于网络流量数据,执行数据清洗,剔除无关数据包。本发明,通过利用深度Q网络与决策树及规则引擎的结合,系统能够实时分析网络流量,识别与历史趋势不一致的异常波动,自动将其标记为潜在安全威胁,利用该智能分析与响应机制显著增强了网络的安全防护能力,同时通过动态调整网络配置,确保了网络资源的高效利用,不仅提升数据传输的效率,也减少了网络延迟,从而有效提高网络环境的处理能力和安全性。

主权项:1.一种智能化网络集成优化系统,其特征在于:所述系统包括:流量分析模块基于网络流量数据,执行数据清洗,剔除无关数据包,对剩余数据包按照源地址、目标地址、端口号和传输协议进行分类,生成流量特征概要;异常识别模块基于所述流量特征概要,应用深度Q网络,对数据流进行时序分析,识别与历史数据模式差异的流量波动,包括短时间内流量激增或频繁访问非常规端口,标记流量波动为潜在安全威胁,获取安全威胁标识记录;响应策略定义模块基于所述安全威胁标识记录,根据威胁等级和影响范围,为威胁类型制定响应措施,包括流量削减、会话终止和异常流量隔离,生成针对性响应措施表;网络参数调整模块基于所述针对性响应措施表,调整网络的关键参数,包括调整防火墙规则和重配置路由策略,优化带宽分配和连接数限制,建立动态调整参数记录;拓扑结构预测模块基于所述动态调整参数记录,根据历史流量数据和当前网络状态,预测未来流量趋势和潜在瓶颈,识别可优化的网络节点和连接,得到网络优化指引信息;拓扑优化执行模块基于所述网络优化指引信息,重新规划网络拓扑结构,包括增加或减少节点、重新布线和调整节点之间的连接方式,对网络性能和容错能力进行优化,获取调整后网络结构;路径选择优化模块基于所述调整后网络结构,采用循环神经网络,分析节点间的最优数据传输路径,根据路径带宽、延迟和当前网络负载情况,优化数据包的路由选择,生成路径选择优化策略;监控与调整模块基于所述路径选择优化策略,部署网络监控工具,监测网络流量和检测网络性能指标,并根据实时数据动态调整网络配置和路径选择,建立网络性能监控日志。

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权利要求:

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