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申请/专利权人：一夫科技股份有限公司;湖北宜化磷石膏科技开发有限公司

摘要：本申请提供了结合纯度检测的碳酸锂生产管理方法及系统，涉及纯度检测技术领域，该方法包括：对样品碳酸锂执行纯度检测，获得杂质比例参数集；根据生产纯度约束和杂质比例参数集计算获得杂质提取偏差集；根据生产流程数据和杂质提取偏差集进行杂质相关性分析，获得杂质关联步骤集；根据杂质提取偏差集和杂质关联步骤集进行工艺步骤寻优；采用优化关联步骤集更新生产流程数据；基于优化流程数据执行碳酸锂生产管理。通过本申请可以解决现有技术中由于碳酸锂生产工艺优化对于成品质量改进效果较弱且生产优化对于正常生产进度造成干扰的技术问题，实现提高碳酸锂生产优化对于成品质量改进效果的技术目标，达到提高生产优化效率的技术效果。

主权项：1.结合纯度检测的碳酸锂生产管理方法，其特征在于，所述方法包括：对样品碳酸锂执行纯度检测，获得杂质比例参数集，其中，所述杂质比例参数集包括多种杂质的多个杂质比例参数；交互获得生产纯度约束，并根据所述生产纯度约束和所述杂质比例参数集计算获得杂质提取偏差集，其中，所述生产纯度约束包括多个生产纯度参数，所述杂质提取偏差集包括K种杂质的K个杂质提取偏差，其中，所述生产纯度约束是指基于产品应用需求、行业标准以及客户要求的各种杂质的最大允许含量，所述杂质提取偏差集是指实际杂质含量与纯度约束之间的差异的集合；采集获得所述样品碳酸锂的生产流程数据，并根据所述生产流程数据和所述杂质提取偏差集进行杂质相关性分析，获得杂质关联步骤集，包括：所述生产流程数据包括多个生产步骤的多个生产过程参数和多个过程组分；基于所述杂质提取偏差集的所述K种杂质对所述生产流程数据执行数据聚合，获得K个组分步骤变化数据；引入杂质关联分析模型对所述K个组分步骤变化数据进行杂质相关性分析，获得所述杂质关联步骤集，其中，所述杂质关联步骤集包括K种杂质的关联步骤，包括：所述多个生产过程参数中，每个生产过程参数包括原料质量参数、设备运行参数和工艺参数，所述多个过程组分中每个过程组分包括产出物化学组分和废弃物化学组分；基于第一杂质对所述生产流程数据执行数据聚合，获得第一组分步骤变化数据，其中，所述第一组分步骤变化数据包括映射于多个生产步骤的多个第一组分变化参数，每个第一组分变化参数包括第一原料杂质参数、第一产出物杂质参数和第一废弃物杂质参数，所述第一杂质为所述K种杂质中的任意一种；根据多个生产步骤之间的生产顺序执行多个第一组分变化参数的分组，获得多个第一相邻变化参数，其中，每个第一相邻变化参数具有先行步骤标识；将所述多个第一相邻变化参数代入所述杂质关联分析模型，获得第一杂质关联步骤，包括：所述杂质关联分析模型包括杂质关联计算层和杂质关联排序层，其中，通过所述杂质关联计算层使用杂质关联分析函数计算生产步骤之间的关联系数，即先行步骤关联系数，通过所述杂质关联排序层调用序列化引擎对关联系数进行排序，从而识别出与第一杂质关联度最高的生产步骤，即第一杂质关联步骤；预构建杂质关联分析函数，所述杂质关联分析函数如下： ；其中，为先行步骤关联系数，、、分别为第一相邻变化参数中先行步骤的第一原料杂质参数、第一产出物杂质参数和第一废弃物杂质参数，、、分别为第一相邻变化参数中后续步骤的第一原料杂质参数、第一产出物杂质参数和第一废弃物杂质参数，其中，若获得先行步骤关联系数的值越大，表示根据第一相邻变化参数中先行步骤与后续步骤获得的先行步骤的第一杂质去除关联性越强，反之，则越弱，进而获得针对去除第一杂质关联性强的生产步骤，所述第一原料杂质参数是指原料中第一杂质的含量，所述第一产出物杂质参数是指产出物中第一杂质的含量，所述第一废弃物杂质参数是指废弃物中第一杂质的含量；根据所述杂质提取偏差集和所述杂质关联步骤集进行工艺步骤寻优，获得优化关联步骤集；采用所述优化关联步骤集更新所述生产流程数据，获得优化流程数据；基于所述优化流程数据执行碳酸锂生产管理。

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