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申请/专利权人：广州合利宝支付科技有限公司

摘要：本申请提供了一种支付终端的支付安全识别方法及系统，涉及计算机安全技术领域，通过获取用户的历史支付数据，所述历史支付数据包括时间、地点、金额、交易对象类别；基于所述历史支付数据进行用户特征分析，构建用户支付特征基线；利用所述用户支付特征基线，配置评价阈值，生成策略识别模块；获取所述策略识别模块的输出策略，确定识别手段、识别数据量；根据所述识别手段、识别数据量，激活对应的识别执行模块，获取目标识别信息；对所述目标识别信息进行安全识别验证，当通过安全识别验证时，授权支付终端进行当前支付操作。本申请解决了现有技术识别异常支付行为灵活性不高的技术问题，达到了增强支付系统的安全性和可靠性的技术效果。

主权项：1.一种支付终端的支付安全识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的历史支付数据，所述历史支付数据包括时间、地点、金额、交易对象类别；基于所述历史支付数据进行用户特征分析，构建用户支付特征基线；利用所述用户支付特征基线，配置评价阈值，生成策略识别模块；获取所述策略识别模块的输出策略，确定识别手段、识别数据量；根据所述识别手段、识别数据量，激活对应的识别执行模块，获取目标识别信息；对所述目标识别信息进行安全识别验证，当通过安全识别验证时，授权支付终端进行当前支付操作；基于所述历史支付数据进行用户特征分析，构建用户支付特征基线，包括：设置时间周期，基于所述时间周期对所述历史支付数据进行分割，构建多时序数据集；基于所述多时序数据集进行时间周期的时序节点对齐，分别以地点、金额、交易对象类别为目标对所述多时序数据集进行相似度评价，获得地点相似度、金额相似度、交易对象类别相似度；根据所述地点相似度、金额相似度、交易对象类别相似度对地点、金额、交易对象类别进行聚类，获得地点聚类特征、金额聚类特征、交易对象类别聚类特征；根据所述地点聚类特征、金额聚类特征、交易对象类别聚类特征进行拟合，获得所述用户支付特征基线；利用所述用户支付特征基线，配置评价阈值，生成策略识别模块，包括：获取异常案例集，对所述异常案例集进行时间、地点、金额、交易对象类别的异常提取；根据提取的异常案例，按照案例风险评价值对所述时间、地点、金额、交易对象类别进行组合参数拟合评价，确定各组合参数对于案例风险评价值的影响概率；根据所述影响概率配置组合参数的评价阈值，所述组合参数为时间、地点、金额、交易对象类别中两个或两个以上的参数进行组合的结果，所述评价阈值为组合参数的最大偏离量；建立所述组合参数与评价阈值的映射关系，并设置多级风险匹配列表，生成所述策略识别模块，所述策略识别模块用于按照所述组合参数与评价阈值的差异值与多级风险匹配列表进行匹配，确定目标识别信息，其中所述目标识别信息与多级风险匹配列表中风险等级相对应。

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