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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请公开了一种内容检索方法、装置、设备、存储介质及程序产品。获取第一模态的待检索内容，确定内容检索的第二模态；通过通用编码模型编码得到待检索内容的待检索编码特征，并获取目标内容库中第二模态的候选内容的编码特征与待检索编码特征的相似度，根据该相似度确定对应待检索内容的候选内容作为检索结果内容；其中，第一模态和第二模态均为图像模态和视频模态中的一种模态，候选内容的编码特征预先通过通用编码模型编码得到，通用编码模型根据图像样本集、视频样本集及各自样本的内容类别标签，对变换器编码器进行分类任务训练得到。本申请能够通过单一的通用编码模型实现图像模态和视频模态的单模态检索，有效降低内容检索的成本。
主权项：1.一种内容检索方法，其特征在于，包括：获取第一模态的待检索内容，并确定内容检索的第二模态，所述第一模态和所述第二模态均为图像模态和视频模态中的一种模态；通过通用编码模型对所述待检索内容进行编码，得到所述待检索内容的待检索编码特征；获取目标内容库中第二模态的候选内容的编码特征与所述待检索编码特征的相似度，所述候选内容的编码特征预先通过所述通用编码模型编码得到；根据所述候选内容对应的相似度，确定对应所述待检索内容的候选内容作为检索结果内容；其中，所述通用编码模型采用如下方式训练得到：获取已标注内容类别标签的目标视频样本集；确定所述目标视频样本集对应的内容类别标签中适于表征图像的目标内容类别标签；对于目标视频样本集中的每一视频样本，从该视频样本中确定出对应该视频样本的目标内容类别标签的第一视频图像；将从所述目标视频样本集中不同视频样本确定出的第一视频图像作为图像样本，得到目标图像样本集；根据所述目标图像样本集、所述目标视频样本集及各自样本的目标内容类别标签，对变换器编码器进行分类任务训练，并将训练后的变换器编码器作为所述通用编码模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 内容检索方法、装置、设备、存储介质及程序产品
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