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申请/专利权人：南京凯奥思数据技术有限公司;安徽商高大数据技术有限公司

摘要：本发明公开了一种基于数据稀释与SVMD分解的轴承故障诊断方法与系统，通过获取轴承的原始加速度信号；运用数据稀释和SVMD分解相结合对加速度信号进行重构；对重构信号进行包络解调，如果轴承特征频率在包络谱上对应的幅值突出，则这个特征频率所对应的轴承部件出现了故障。以改善数据中突跳和工况改变导致幅值变化的问题，同时消除噪声干扰，提高诊断效率和准确性。

主权项：1.一种基于数据稀释与SVMD分解相结合的轴承故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：S1：获取轴承原始加速度振动信号数据x1,x2,...,xn，形成初始加速度信号X；S2：信号稀释：保留第一个加速度振动信号数据x1，设置第一加速度阈值FT，比较第一和第二个加速度振动信号数据x1和x2与第一加速度阈值FT大小；之后第三个与第二个一起判断，以此类推移位，如果上一个数据xi小于第一加速度阈值FT且当前数据xi+1小于第一加速度阈值FT，其中，i=2,3,...,n-1，则该当前数据为无效数据；如果无效数据数量小于最大阈值Fmax，xi+1为零；如果无效数据数量不小于最大阈值Fmax，则保留xi+1；S3：删除数据稀释后加速度信号X中数据为零的数据，得到第二组信号Y；S4：对第二组信号Y进行归一化，得到第二组信号归一化序列Y_rec；S5：对第二组信号Y进行SVMD分解，得到基本模态分量IMF；S6：对每个基本模态分量进行归一化，得到归一化后每个基本模态分量IMF_rec；S7：计算第二组信号归一化序列Y_rec与归一化后每个基本模态分量IMF_rec的相关系数，将相关系数大于相关系数设定值的基本模态分量IMF相加得到重构加速度信号；S8：之后对重构加速度信号进行包络解调，得到包络谱；计算出轴承特征频率；如果某个特征频率的幅值超出包络阈值，则该特征频率显示故障轴承部位；步骤S2信号稀释规则如下；S21：如果第一和第二个加速度振动信号数据x1和x2都小于第一加速度阈值FT，令x2为零,如果第一个加速度振动信号数据x1小于第一加速度阈值FT且x2不小于第一加速度阈值FT，保留第二个加速度振动信号数据x2；S22：如果第一个加速度振动信号数据x1不小于第一加速度阈值FT且x2小于第一加速度阈值FT，x2为零；S23：如果x1和x2不小于第一加速度阈值FT且x1和x2的误差小于第二加速度阈值RT，保留x2；如果x1和x2不小于第一加速度阈值FT且x1和x2的误差小于第二加速度阈值RT，设置x2为零。

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