买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：山东港口日照港集团有限公司;日照港集装箱发展有限公司

摘要：本发明涉及大型装备健康维护技术领域，尤其是涉及大型装备全生命周期健康管理方法及系统，所述方法包括如下步骤：实时采集大型装备各项机械指标的机械指标数据；基于所述机械指标数据，使用故障预测模型预测大型装备的故障类型；根据所述故障类型，从维修专家知识库中查询与所述故障类型相匹配的维修方案；使用AR点巡检技术和AR远程协作技术获取专家指导，进而结合所述维修方案对大型装备进行健康管理。本发明能够实时监测大型装备状态、预测大型装备健康状况、实现对大型装备的预防性维护、提高对大型装备的维修效率和准确性。

主权项：1.大型装备全生命周期健康管理方法，其特征在于，包括如下步骤：实时采集大型装备各项机械指标的机械指标数据；对所述机械指标数据进行预处理，得到备用机械指标数据；使用大型装备的历史故障类型和历史机械指标数据构建模型训练验证数据集；对麻雀搜索算法的发现者位置、追随者位置和警戒者位置进行更新，得到改进的麻雀搜索算法；所述改进的麻雀搜索算法中，发现者位置满足如下关系： ，其中，为第t+1次迭代时第i个发现者在第j维的位置，为第t次迭代时第i个麻雀在第j维的位置，为探索范围的上限，为探索范围的下限，为收敛因子且，为0到1之间的均匀随机数，为服从正态分布的随机数，为1×d的矩阵，内每个元素均为1，d为变量的数量，为预警值，为安全值，T为最大迭代次数；所述改进的麻雀搜索算法中，追随者位置满足如下关系： ，其中，为第t+1次迭代时麻雀种群中第i个追随者在第j维的位置，为第t次迭代时麻雀种群的最差位置，为第t+1次迭代时麻雀种群中发现者的最优位置，为服从参数为的Levy分布，为步长调节系数；所述改进的麻雀搜索算法中，警戒者位置满足如下关系： ，其中，为第t+1次迭代时麻雀种群中第i个警戒者在第j维的位置，为第t次迭代时麻雀在第j维的全局最优位置，为第t次迭代时麻雀在第j维的全局最差位置，为第i个麻雀个体在当前的适应度，为全局最优适应度，为全局最差适应度，r为随机因子，为常数且，为关于迭代的函数，；利用所述改进的麻雀搜索算法对支持向量机的超参数进行寻优，进而基于所述模型训练验证数据集建立故障预测模型；根据所述备用机械指标数据，使用所述故障预测模型预测大型装备的故障类型，所述故障类型包括故障发生点位和故障等级；根据所述故障类型，从维修专家知识库中查询与所述故障类型相匹配的维修方案；使用AR点巡检技术和AR远程协作技术获取专家指导，进而结合所述维修方案对大型装备进行健康管理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东港口日照港集团有限公司 日照港集装箱发展有限公司 大型装备全生命周期健康管理方法及系统