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申请/专利权人：重庆理工大学
摘要：本发明提供了一种车联网异构设备数据融合特征传输上云的方法，通过结合多源异构数据融合算法，对文本数据、振动数据和音频数据等异构数据进行特征提取和无监督融合处理，将其融合降维为低数据量的融合特征数据进行上云传输；在云端又对车载边端设备的融合特征数据进行解析转换处理，恢复为预设的文本数据、振动数据和音频数据格式，对车载边端设备的工作数据进行存储，并且针对不同的车载边端设备分别设置有对应的设备标识和相应的数据模型。本发明方法能够使车载边端设备的异构数据在上云传输的传输数据量得以减少，节省上云传输的网络带宽，降低其网络负载，帮助提高车联网系统内的数据交互效率，提升车联网系统对车辆状态信息的整体感知能力。
主权项：1.一种车联网异构设备数据融合特征传输上云的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、在云端构建物联网中各车载边端设备对应的设备标识和数据模型；所述车载边端设备对应的设备模型用于对车载边端设备个体身份进行标识；所述车载边端设备对应的数据模型用于记录相应车载边端设备的工作数据；S2、在预设数据采集区域布设边缘采集计算装置，每个边缘采集计算装置能够与多个车载边端设备建立数据通信连接，且在边缘采集计算装置与云端之间构建数据传输通道，使得车载边端设备采集的工作数据能够通过边缘采集计算装置传输至云端；S3、车载边端设备采集其工作数据，并传输至其建立数据通信连接的边缘采集计算装置；所述工作数据包括车载边端设备的文本数据、振动数据和音频数据；S4、边缘采集计算装置对车载边端设备的工作数据中的文本数据、振动数据和音频数据进行特征提取和无监督融合处理，得到车载边端设备的融合特征数据，并通过数据传输通道上传至云端；S5、云端对车载边端设备的融合特征数据进行解析转换处理，得到的车载边端设备的文本恢复数据、振动恢复数据和音频恢复数据，作为工作解析数据存储至车载边端设备对应的数据模型中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆理工大学 一种车联网异构设备数据融合特征传输上云的方法
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