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申请/专利权人：江苏金马扬名信息技术股份有限公司
摘要：本发明涉及医学图像去噪领域，具体为一种实时超声图像去噪方法，其包括以下步骤：S1、采集患者超声图像，对超声图像进行预处理；S2、构建样本库，对超声图像添加噪声，得到训练集和测试集；S3、构建基于小波多频带分解的双分支神经网络模型；S4、基于所述数据集，对所述双分支去噪网络进行训练；S5、基于所述测试集，对所述训练完成的基于小波多频带分解的去噪网络进行测试，输出去噪图像。本发明针对超声图像的去噪问题，提供了一种高效精准的去噪方法，不仅解决了已有的去噪方法泛化性能差、无法满足不同超声图像上的去噪问题，而且有效地提高了网络的推理效率，满足实时去噪要求，具有重要的的实际应用意义。
主权项：1.一种实时超声图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集患者超声图像，对超声图像进行预处理；S2、构建样本库，对超声图像添加噪声，得到训练集和测试集；S3、构建基于小波多频带分解的双分支神经网络模型；S4、基于所述数据集，对所述双分支去噪网络进行训练；S5、基于所述测试集，对所述训练完成的基于小波多频带分解的去噪网络进行测试，输出去噪图像。
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百度查询： 江苏金马扬名信息技术股份有限公司 一种实时超声图像去噪方法
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