龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：兰州交通大学
摘要：本发明公开了一种城市轨道交通车站乘客入侵行为的检测方法及系统，检测方法基于城市轨道交通车站监控视频数据，首先，利用金字塔分层LK光流算法在城市轨道交通车站监控视频的相邻帧图像中提取当前帧图像中运动乘客的特征点；然后，使用椭圆域减法聚类算法计算运动乘客的特征点的密度指标，据此进行特征点的聚类，获取运动乘客的位置信息；之后将当前帧图像中运动乘客的位置信息输入到目标跟踪算法中，预测未来时刻乘客的位置；最后，根据车站实际划定的预警区域，采用虚拟墙检测技术实时检测预警区域内的入侵情况。本发明的检测方法结果准确可靠且实时性高，可为后续的城市轨道交通车站智慧运维提供更加可靠和安全的环境。
主权项：1.一种城市轨道交通车站乘客入侵行为的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用金字塔分层LK光流算法在城市轨道交通车站监控视频的相邻帧图像中执行光流跟踪获得光流值，多层光流跟踪结果即为特征点的位置，经过预处理后，特征点散落在当前帧图像中运动乘客的区域上，则提取到当前帧图像中运动乘客的特征点；S2、使用椭圆域减法聚类算法计算运动乘客的特征点的密度指标，依据所述特征点的密度指标进行特征点聚类，获取运动乘客的位置信息；S3、将当前帧图像中运动乘客的位置信息输入到MeanShift目标跟踪算法中，使用像素权重计算MeanShift向量，根据计算得到的MeanShift向量更新目标乘客的位置信息，预测下一帧图像中乘客的位置信息，即预测未来时刻乘客的位置；S4、根据城市轨道交通车站实际划定的预警区域，在监控范围内设定虚拟墙区域，采用虚拟墙检测技术判断未来时刻乘客的位置与虚拟墙的位置关系，从而实时检测预警区域内的入侵情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州交通大学 一种城市轨道交通车站乘客入侵行为的检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号